- 'Minitab Exchange Korea 2026 with KOIIA' 개최…제조데이터 표준·AI팩토리 현장 사례 소개
- OEE·SPC·DOE 등 글로벌 제조데이터 활용 사례 공유…산업AI 확산 협력 강화
한국산업지능화협회(KOIIA, 회장 조규종)는 16일 서울 더 플라자 호텔에서 글로벌 제조데이터 분석기업 Minitab, 데이터랩스와 공동으로 'Minitab Exchange Korea 2026 with KOIIA'를 개최했다고 밝혔다.
이번 행사는 제조데이터 표준과 AI팩토리 현장 적용 사례, 글로벌 제조데이터 활용 사례를 공유하고 제조업의 인공지능 전환(AX) 방향을 모색하기 위해 마련됐다. 협회는 제조업의 AI 전환과 현장 혁신 사례 확산을 위해 산업별 협력기관 및 기술기업과 공동 세미나를 지속적으로 추진하고 있다.
'데이터로 연결하고, 성과로 증명하다'를 주제로 열린 이날 행사에는 KOIIA 회원사와 파트너사, 제조 AX 관심기업, 품질·공정·생산·설비 데이터 담당자 등 150여명이 참석했다. 참석자들은 제조현장에서 축적되는 설비·공정·품질 데이터를 활용해 현장 문제를 해결하고 실질적인 성과로 연결하는 방안을 논의했다.
1부 'M.AX Data Insight' 세션에서는 제조데이터 표준과 현장 상호운용성, AI팩토리 적용 사례 등 제조 AX의 기반이 되는 주요 과제를 다뤘다.
조영임 가천대학교 교수는 'M.AX 전환을 위한 제조데이터 표준과 현장 상호운용성 전략'을 주제로 기조강연을 진행했다. 조 교수는 제조 AI 전환과 커넥티드 팩토리(Connected Factory) 구현을 위한 제조데이터 표준 및 현장 상호운용성의 중요성을 강조했다. 이어 설비·공정·품질 데이터를 유기적으로 연결해 AI팩토리 구축과 현장 적용으로 이어가기 위한 전략을 제시했다.
민천홍 Minitab 동북아 총괄 지사장은 '글로벌 제조 리더들이 Connected Factory에 투자하는 이유'를 주제로 글로벌 제조기업의 데이터 활용 동향과 제조현장의 연결성 강화 필요성을 소개했다.
조형태 경희대학교 교수는 '제조데이터 기반 AI팩토리 현장적용 성공사례: GS칼텍스 사례를 중심으로'를 주제로 발표했다. GS칼텍스 사례를 바탕으로 제조현장에서 축적되는 공정·설비·품질 데이터를 AI 기반 분석과 예측, 운영 최적화에 활용하는 과정을 소개하고 제조데이터 기반 공정혁신을 현장 성과로 연결하기 위한 방향을 공유했다.
2부 'Global Manufacturing Use Case' 세션에서는 Minitab과 데이터랩스가 해외 제조현장의 데이터 기반 품질·공정 혁신 사례를 소개했다. 특히 설비종합효율(OEE), 통계적 공정관리(SPC), 실험계획법(DOE), 시뮬레이션 등 제조데이터 분석 방법론을 중심으로 실제 제조현장에서의 활용 방안을 공유했다.
김형준 한국산업지능화협회 AX융합센터장은 “제조업의 AX 전환은 기술 도입과 함께 제조데이터를 기반으로 현장의 문제를 해결하고 성과로 연결하는 과정이 중요하다”며 “협회는 앞으로도 제조데이터 기반 혁신 사례를 발굴·공유하고 산업AI와 제조 AX가 제조현장의 실질적인 성과로 이어질 수 있도록 현장 중심의 교류와 협력 활동을 지속해 나가겠다”고 말했다.
임민지 기자 minzi56@etnews.com
