분당서울대병원, 췌장암·폐암 조기진단·재발 예측 AI 개발 착수

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분당서울대병원 OnKoTECT 컨소시엄이 지난 27일 췌장암·폐암 조기진단 및 재발예측 인공지능 플랫폼 개발을 위한 사업 착수보고회를 개최했다.(제공=분당서울대병원)

분당서울대병원이 국내 주요 병원·IT 기업과 함께 췌장암·폐암의 조기진단과 재발 예측을 위한 인공지능(AI) 플랫폼 개발에 나선다.

분당서울대병원은 산업통상부 '바이오산업 기술개발' 사업 디지털헬스케어 분야 국책과제 주관기관으로 선정됐다고 1일 밝혔다.

병원은 '온코텍트'(OnKoTECT) 컨소시엄을 구성해 췌장암·폐암을 조기 진단하고 수술 후 재발까지 예측하는 AI 개발·사업화를 추진한다. 과제는 지난 7월부터 2030년 12월까지 4년 6개월간 총 155억원 규모로 실시한다.

김재용 분당서울대병원 의생명연구원장이 총괄연구책임자를 맡았다. AI 소프트웨어 개발부터 임상 검증, 인허가까지 이어지는 구조로 연구에 나선다. 다기관 데이터를 기반으로 실제 임상에서 활용 가능한 진단·예측 도구를 개발하는 것이 목표다.

컨소시엄에는 분당서울대병원을 비롯해 삼성서울병원, 국립암센터, 화순전남대병원, 은평성모병원, 부산대병원 등 주요 병원이 참여한다. 에이앤티솔루션, 아크릴, 헥토 등 IT·의료 전문기업도 함께한다.

기존 의료데이터 사업은 대규모 데이터를 모아두는 데이터 댐을 만드는 데까지는 성공했지만 상용화까지 이어지는 사례가 드물었다. 이를 해결하기 위해 컨소시엄은 병원별로 분산된 의료데이터를 표준화하는 에이앤티솔루션의 데이터 통합 플랫폼 '앤섬'(AnTHEM)과 AI를 실제 임상 현장에서 운영하는 아크릴의 '조나단'(Jonathan)을 활용한다.

영상뿐 아니라 유전체와 병리 등 6대 카테고리의 멀티모달 데이터를 활용해 암 조기진단과 수술 후 재발 예측 기술을 개발한다. 중앙학습과 연합학습을 함께 적용해 확장 가능한 데이터 저장체계도 구축할 계획이다.

이번 과제 전체 기획을 담당하는 이종찬 분당서울대병원 빅데이터센터장(소화기내과 교수)은 “췌장암·폐암에 대한 임상 경험은 물론, 디지털헬스 기술을 함께 갖춘 의사들이 모인 것이 이번 컨소시엄의 가장 큰 강점”이라며 “전략적으로 멀티모달 암 데이터를 구축하고 중앙학습과 연합학습을 함께 활용해 확장 가능한 데이터 저장체계를 만들겠다”고 말했다.

컨소시엄에서 폐암 분야를 담당하는 김연욱 분당서울대병원 호흡기내과 교수는 “영상뿐 아니라 유전체, 병리 등 6대 카테고리의 멀티모달 데이터를 이용해 조기진단과 수술 후 재발까지 예측하는 기술을 개발하겠다”고 말했다.


배옥진 기자 withok@etnews.com

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