전자신문인터넷·GTT KOREA 공동 개최...기업 AI 투자수익률 높이는 실행 전략 공유
생성 AI·에이전틱 AI·데이터·스토리지·추론 인프라·보안·거버넌스 집중 분석
생성 AI와 에이전틱 AI 도입이 기업 전반으로 확대되면서 AI 투자 성과를 측정하고 검증해야 할 필요성이 커지고 있다. 기술검증과 시범사업을 넘어 생산성 향상과 비용 절감, 고객경험 개선, 매출 확대 등 구체적인 사업성과로 연결하는 실행 전략이 요구된다.
AI 성과를 지속해서 확대하려면 모델 도입만으로는 부족하다. 기업 데이터의 품질과 접근 체계, AI 에이전트와 업무 프로세스의 연결, 추론 인프라 운영, 보안과 거버넌스, 비용 관리까지 함께 점검해야 한다. AI 투자 대비 수익을 높이는 기준도 개별 기술의 성능보다 실제 업무에서 창출한 가치로 이동하고 있다.
전자신문인터넷과 GTT KOREA는 오는 9월 18일 서울 양재동 엘타워 6층 그레이스홀에서 'AI ROI 시대, 투자 성과 높이는 기업 AI 실행 전략'을 주제로 'NABS(Next AI & Big Data Summit)'을 개최한다. 이번 행사에서는 글로벌 AI·데이터·인프라 기업이 생성AI 기반 업무 혁신과 AI 에이전트 활용, 데이터 역량 강화, 스토리지 운영, 추론 인프라 최적화, 보안·거버넌스 구축 방안을 공유한다.
신신애 한국지능정보사회진흥원 인공지능데이터본부장이 개막 강연을 맡는다. 생성 AI에서 에이전틱 AI와 피지컬 AI로 이어지는 기술 변화와 독자 AI 파운데이션 모델, 모두의 AI를 위한 정책을 설명한다. 기업과 기관이 AI를 도입하거나 관련 사업을 추진할 때 고려해야 할 기술·정책 방향도 다룬다.
이준규 델 테크놀로지스 전무는 'AI 팩토리 시대, 성과를 만드는 데이터 전략'을 발표한다. 데이터와 운영 체계를 하나의 플랫폼으로 연결하고 에이전틱 AI에 필요한 신뢰 가능한 데이터 기반과 확장형 아키텍처를 구축해 AI 투자를 생산성과 수익성 향상으로 전환하는 방안을 제시한다.
이창원 한국IBM 과장은 '대 AI 시대를 위한 지능형·자율형 스토리지, IBM 플래시시스템'을 주제로 발표한다. 지능형 플래시코어 모듈과 에이전틱 AI 기반 자율 운영 서비스 '플래시시스템닷에이아이(FlashSystem.ai)'를 중심으로 AI 기반 스토리지 운영 효율과 사이버 복원력을 높이는 방법을 소개한다.
김형수 유아이패스코리아 상무는 '비즈니스 에이전틱 오케스트레이션'을 중심으로 AI 투자수익률을 높이는 현실적인 접근법을 발표한다. AI 에이전트와 자동화, 사람의 업무를 연결하고 개별 도구를 전체 업무 프로세스와 조율해 AI 투자 가치를 높이는 방안을 다룬다.
김정균 씨게이트 이사는 'AI 데이터 폭증 시대, 대용량 스토리지는 어떻게 진화하는가'를 발표한다. AI 학습과 추론 과정에서 빠르게 늘어나는 데이터를 저장하기 위한 새로운 기록 방식과 차세대 대용량 스토리지 플랫폼을 소개한다.
김영택 에버퓨어 전무는 'AI ROI의 출발점, 데이터를 하나의 시스템으로 움직이는 엔터프라이즈 데이터 클라우드'를 주제로 발표한다. 여러 위치와 프로토콜에 분산된 데이터를 가상화된 데이터 기반으로 통합하고 정책 기반 컨트롤 플레인으로 관리하는 운영 방안을 소개한다.
오후 프로그램은 'AI 비즈니스 ROI와 에이전트 혁신', 'AI 운영 ROI와 신뢰 가능한 인프라' 등 2개 트랙으로 운영된다. 한쪽에서는 AI 에이전트와 기업 업무 혁신을 다루고 다른 한쪽에서는 AI 인프라 운영과 데이터, 보안, 거버넌스 과제를 점검한다.
'AI 비즈니스 ROI와 에이전트 혁신' 트랙에는 시트릭스·나무에이엑스와 알리바바 클라우드, 데이터이쿠, 마이크로소프트가 참여하고 'AI 운영 ROI와 신뢰 가능한 인프라' 트랙에는 아카마이, AWS, 브로드컴, 스노우플레이크가 참여할 예정이다.
김영석 데이터이쿠 상무는 'AI 변화 속도에 대응하는 엔터프라이즈 AI'를 주제로 비즈니스 도메인 전문가가 이끄는 AI 플랫폼 전략을 발표한다. 기업의 보안·거버넌스 기준을 유지하면서 현업 전문가가 IT 병목을 줄이고 AI 구축과 확장을 주도하는 방안을 설명한다.
현업이 AI 개발에 직접 참여하려면 업무 지식과 데이터, 모델, 애플리케이션 개발 환경을 연결하는 플랫폼이 필요하다. 동시에 현업 사용자가 이용할 수 있는 데이터와 AI 기능의 범위를 정하고 모델과 데이터 이용 과정을 추적하는 통제 체계도 마련해야 한다.
이건복 한국마이크로소프트 상무는 기업의 AI 에이전트 도입 로드맵과 업무 방식의 변화를 발표한다. 기업이 AI 에이전트를 도입할 때 고려해야 할 항목과 주요 사례를 살펴보고 단순한 솔루션 도입을 넘어 업무 수행 방식과 생산성 평가 기준을 바꿔야 하는 이유를 설명한다.
허진성 브로드컴 상무는 AI 시범사업에서 전사 확산으로 이동하는 과정에서 다시 점검해야 할 인프라 전략을 다룬다. VMware 클라우드 파운데이션(VCF)을 기반으로 프라이빗 클라우드 환경에서 데이터 주권을 확보하고 증가하는 AI 비용을 관리하는 방안을 소개한다.
임진식 스노우플레이크 SE 총괄은 AI 관측성과 운영 자동화를 발표한다. 생성 AI와 에이전틱 AI가 확대되는 환경에서 AI 서비스와 데이터 처리 상태를 확인하고 운영 과정에서 발생하는 문제를 탐지·관리하는 방안을 다룬다.
마지막 강연은 김선욱 엔비디아 상무가 맡는다. AI 에이전트 확산으로 AI 인프라의 중심이 대규모 모델을 만드는 학습에서 다수의 사용자와 에이전트 요청을 실시간으로 처리하는 추론으로 이동하는 변화를 설명한다. 데이터센터 구축과 운영을 위한 지연 시간과 처리량, 비용 효율, 확장성, 보안성을 함께 최적화하기 위한 AI 팩토리 전략과 추론 인프라의 핵심 고려사항도 공유한다.
NABS 2026은 기업 경영진과 AI·데이터·IT·보안 책임자, 디지털 혁신 담당자가 AI 전략 수립부터 실행과 운영, 성과 확산까지 필요한 기술과 사례를 비교하도록 마련됐다. 참가자는 AI 비즈니스 활용과 데이터 관리, 인프라 최적화, 보안·거버넌스를 자사 환경에 적용할 방안을 확인할 수 있다.
행사 관련 자세한 내용과 참가 신청은 관련 페이지(https://nabs.etnews.com/)에서 확인할 수 있다.
유은정 기자 judy6956@etnews.com
