엔코아는 전자신문이 개최한 '2026 인공지능(AI) 워크 서밋'에 참가해 'AI 에이전트 협업의 격차를 만드는 AI 레디 데이터 설계 전략'을 주제로 발표를 진행했다고 12일 밝혔다.
또한 엔코아는 AI 레디 데이터 구축을 지원하는 데이터 표준 자동화 솔루션, 메타샵 에이아이 에이전트와 엔코아의 온톨로지 서비스도 소개했다.
이날 발표는 김기동 엔코아 연구소 팀장이 맡았다. 김 팀장은 범용 거대언어모델(LLM)의 한계 해결을 위해서는 근본적으로 각 조직의 데이터 준비도가 중요하다고 설명했다. AI가 실제 업무를 수행하기 위해 필요한 고품질의 AI 레디 데이터의 준비와 데이터 간의 맥락이 충분히 확보되지 않으면 실제 업무에서 활용할 수 있는 결과를 얻기 어렵다고 강조했다.
김기동 팀장은 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 결과를 생성하기 위해서는 정제된 데이터와 표준화된 메타데이터, 그리고 데이터 간 의미와 관계가 명확하게 연결되어 있어야 한다며 데이터 맥락 지도 전략을 제시했다. AI 레디 데이터는 AI 활용의 선택 사항이 아니라 성공적인 AI 도입을 위한 필수 조건이라는 것이다.
엔코아가 제시하는 데이터 맥락 지도는 기업 내 다양한 업무 시스템과 데이터베이스, 문서, 보고서, 규정, 업무 지식 등의 데이터를 의미 기반으로 연결해 데이터의 관계와 맥락을 통합적으로 관리하는 체계로 AI는 네비게이션과 같은 역할을 한다.
김기동 팀장은 “AI 에이전트 시대의 경쟁력은 더 이상 AI 모델 자체가 아니라 AI가 활용할 수 있는 데이터의 품질과 맥락, 그리고 연결성에서 결정된다“며 ”엔코아는 AI 레디 데이터 전략과 효율적인 AI 네이티브 데이터 환경 구축을 지원하는 제품을 하반기에 출시하해 기업이 신뢰할 수 있는 AI 환경 구축을 지원하고 실질적인 업무 성과를 창출할 수 있도록 하겠다”고 말했다.
강성전 기자 castlekang@etnews.com
