프라이빗AI가 기업용 AI 보안 플랫폼 '프라이빗AI 플랫폼'을 공개했다. 데이터부터 AI 실행까지 전 과정을 통제하는 것이 핵심이다.
김영랑 프라이빗AI 대표는 4일 반얀트리 서울에서 열린 '프라이빗AI 테크 서밋'을 통해 “프라이빗AI의 목적은 AI를 제한하는 것이 아니라 기업이 통제권을 유지한 채 AI에 더 많은 업무를 안전하게 맡길 수 있도록 하는 것”이라고 밝혔다.
김 대표는 AI가 단순히 질문에 답하는 도구를 넘어 내부 데이터와 외부 AI 모델, 애플리케이션프로그래밍인터페이스(API), 업무시스템을 연결해 직접 업무를 수행하는 단계로 발전하고 있다고 진단했다. 이에 보안도 프롬프트·모델 감시 수준에서 벗어나 AI가 어떤 데이터에 접근하고 어떤 도구를 이용해 무엇을 실행했는지 관리해야 한다는 강조했다.
회사가 공개한 프라이빗AI 플랫폼은 △패킷고 OS △리스크 인텔리전스 △프라이빗 워크스페이스로 구성된다. 패킷고 OS는 기존 제로트러스트 기반 연결 통제 기술을 AI 환경으로 확장해 사용자와 단말, 데이터, AI 모델, 에이전트, 툴의 접근 권한과 연결 경로를 관리한다.
리스크 인텔리전스는 AI가 어떤 데이터를 이용해 어떤 업무를 수행했는지 분석하고 위험과 품질, 비용, 성과를 함께 관리한다. 위험도가 높아지면 권한을 줄이거나 데이터 이동 경로를 차단하고 세션을 종료할 수 있다. 필요한 경우 AI 에이전트와 연결된 툴 실행을 중단하는 '킬 스위치'도 적용한다.
프라이빗 워크스페이스는 별도 AI 업무 환경이 없는 기업이 내부 문서와 데이터, AI 모델, 에이전트와 툴을 연결해 업무에 활용할 수 있도록 지원한다.
프라이빗AI는 데이터 중요도에 따라 AI 이용 경로를 달리하는 방식도 제시했다. 기밀(C) 데이터는 내부 AI를 우선 활용하고, 민감(S) 데이터는 승인과 마스킹 등을 거쳐 외부 AI를 제한적으로 사용하도록 한다. 일반(O) 데이터는 비용 효율적인 외부 AI를 선택할 수 있다.
프라이빗AI는 AI가 기업의 데이터와 업무 맥락을 이해하도록 하면서도, 실제 실행은 사람이 정한 정책·승인·권한 안에서 이뤄지도록 통제하는 것을 사람과 AI의 공존 방식으로 제시했다.
김 대표는 “프라이빗AI는 기업의 데이터와 업무 책임 구조에 맞는 기업 고유의 AI 환경을 제공할 것”이라고 말했다.
박진형 기자 jin@etnews.com
