아이엘은 정문식 최고인공지능책임자(CAIO)가 취임 이후 처음으로 피지컬 인공지능(AI) 연구소의 기술 전략과 중장기 비전을 공개했다고 26일 밝혔다.
핵심은 아이엘이 실제 제조 현장에서 로봇 데이터를 수집하고 AI 학습과 로봇 적용을 반복하는 '피지컬 AI 데이터 플라이휠(Physical AI Data Flywheel)'을 구축하는 것이다.
구체적으로 실제 제조 현장에서 △데이터 수집 △AI 모델 학습·고도화 △로봇 적용 △현장 운영 △데이터 재축적을 반복하는 구조를 만드는 것이다. 휴머노이드가 실제 작업 과정에서 생성하는 데이터를 AI 학습 자산으로 활용하고, 고도화한 AI를 다시 로봇에 적용하는 방식이다.
아이엘은 자체 제조 현장을 피지컬 AI 실증과 학습 공간으로 활용한다. 휴머노이드 '아이엘봇'을 양산라인에 투입해 자재 운반, 공정 간 이동, 부품 공급, 설비 점검, 반복 작업 등을 단계적으로 학습시키고 있다.
아이엘 피지컬 AI 연구소는 글로벌 AI 플랫폼과 오픈소스 모델을 활용해 개발 속도를 높이면서도 제조 현장에서 생성되는 데이터와 AI 학습·운영 역량은 자체 자산으로 확보할 방침이다. 특정 로봇 하드웨어나 AI 플랫폼에 종속되지 않는 피지컬 AI 역량을 확보하는 것이 목표다.
정 CAIO는 “피지컬 AI 시대에는 하드웨어 자체보다 실제 산업 현장에서 축적되는 데이터와 이를 AI 학습으로 연결하는 역량이 중요한 경쟁력이 될 것”이라며 “실제 제조 현장을 보유한 강점을 활용해 데이터 수집부터 AI 학습, 로봇 적용, 재학습까지 이어지는 선순환 구조를 구축하겠다”고 말했다.
아이엘은 자동차 전장부품 제조 사업을 기반으로 성장한 코스닥 상장사로, 최근 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI를 미래 성장동력으로 육성하고 있다.
김명희 기자 noprint@etnews.com
