정부가 동네 보건소, 응급실, 지역 공공병원에 이르기까지 인공지능(AI)을 활용한 전국 단위 의료 혁신에 나선다. 보건소와 취약지 의원에 영상판독과 진료기록 작성을 돕는 AI 도구를 보급하고 국내 의료 데이터와 독자 AI 모델을 활용한 '한국형 소버린 의료 AI' 개발에도 나선다.
정부는 6일 국무총리 주재 제12차 국가정책조정회의에서 이 같은 내용을 담은 범정부 'AI 기본의료 전략'을 심의·의결했다. 지역·필수·공공의료 공백을 AI로 보완하기 위한 3대 전략과 12대 과제로 구성됐다.
우선 전국 보건소와 보건지소 등 지역 보건의료기관과 취약지 일차의료기관에 '일차의료 AI 지원 패키지'를 보급한다. AI가 엑스레이 등 의료영상 판독을 보조하고 의료진과 환자 대화를 바탕으로 진료 내용을 자동 기록한다. 고혈압과 당뇨 등 만성질환 관리에도 활용한다.
섬과 산간 지역에는 'AI 기반 비대면 재택협진'을 시범 적용한다. 방문간호사가 AI로 분석한 환자 정보를 원격지 의사에게 전달해 협진하는 방식이다.
구급대가 환자를 이송하는 단계부터 적정 병원을 선정할 때까지 AI가 실시간 지원하는 '응급 통합 AI 플랫폼'은 올 하반기 대구에서 시범 운영한다. 병원별 진료 역량을 실시간 파악하는 응급의료 정보망을 고도화하고 환자 분류와 상태 모니터링을 지원하는 지능형 응급실도 개발한다.
국가 그래픽처리장치(GPU) 기반 공공의료 AI 플랫폼에 전국 책임의료기관 72곳을 연결하는 공공의료 AI 고속도로를 구축해 지역 공공병원의 AI 활용 기반을 강화하는 시도도 한다. 올 하반기 9곳에서 시범 운영한 뒤 2027년 30곳으로 늘린다. 2029년에는 72곳 전체를 연결한다.
진료와 간호·수술·원무 등 병원 업무 전반을 AI 중심으로 재설계하는 'AI 지능형 병원정보시스템'도 개발한다. 권역별로 의료 AX 선도모델을 적용하는 'AI 특화병원'을 구축해 확산할 계획이다.
정부는 국내 의료 데이터와 독자 AI 모델을 활용한 '한국형 소버린 의료 AI' 개발에도 착수한다. 기관별로 흩어진 보건의료 데이터를 결합·개방하는 국가 보건의료데이터 허브를 구축하고 내년부터 한국인에게 특화된 의료 AI를 개발한다.
AI 신약 개발을 위한 데이터·컴퓨팅 기반도 확대한다. 유전체·세포 등 바이오 데이터를 분석하는 통합 플랫폼과 국가 GPU 기반 혁신 신약 플랫폼을 구축한다. 올 하반기 중 12만명 규모 국가 바이오 빅데이터를 개방하고 2029년 70만명 이상, 2032년 100만명 이상으로 개방을 확대한다.
정은경 보건복지부 장관은 “AI는 지역·필수·공공의료의 공백을 메우고 국민의 생명을 지키는 도구”라며 “전국 어디서나 국민 모두가 AI 의료혁신을 체감할 수 있도록 전략을 차질 없이 이행하겠다”고 말했다.
한성숙 국무총리는 “첨단기술을 도입해 국민의 생명과 건강을 잘 지키는 게 중요하다”며 “국민이 체감하는 변화로 이어가되 민감한 개인정보 보호에도 빈틈이 없도록 신경써달라”고 당부했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
