제조 데이터 기반 통신·연산 자원 오케스트레이션으로 자율 운영 구현
위즈코어가 인공지능 무선접속망(AI-RAN)과 피지컬 AI를 결합한 제조 자율 운영 기술 실증에 나서며 제조 데이터를 기반으로 로봇과 네트워크를 통합 제어하는 차세대 제조 AX 모델 구현에 속도를 내고 있다.
제조 AX 전문기업 위즈코어는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 '지능형 오픈랜 실증단지 조성' 사업을 통해 AI-RAN 기반 제조 현장 자율 운영 실증에 나선다고 밝혔다.
이번 사업은 'AI 네트워크 및 피지컬 AI 기반 제조 현장 자율 운영 실증단지 조성'을 과제로 추진되며 위즈코어가 주관기관을 맡는다. 에프알텍과 하이퍼엑스 등이 참여기관으로 함께하며 현대제철 당진공장이 수요기관으로 참여한다. 한국전자기술연구원(KETI) 지능로보틱스연구센터는 피지컬 AI 로봇 제어와 지능화 기술을 지원한다.
실증은 현대제철 당진공장 열연공정을 대상으로 진행된다. 열연공정은 고온 설비와 레거시 시스템이 혼재된 환경으로 일부 노후 설비는 원격 제어가 어려워 이상 발생 시 작업자가 직접 현장에 접근해야 한다. 위즈코어는 이러한 환경에서 야간 장애 대응과 고온 설비 점검, 통제구역 안전관리 등에 적용할 수 있는 피지컬 AI 기반 자율 운영 체계를 검증할 계획이다.
위즈코어는 AI-RAN 통합 플랫폼 구축과 사업 총괄을 맡아 현장 인지부터 AI-RAN 기반 연산·판단, 로봇의 물리적 조치까지 연결하는 네트워크 협력형 피지컬 AI 구조를 구현한다.
피지컬 AI는 영상과 센서, 설비 등 다양한 데이터를 실시간으로 처리해야 하지만 모든 AI 연산을 로봇 내부에서 수행할 경우 연산 성능과 배터리 용량 등 하드웨어 제약이 발생한다. 이번 실증은 복잡한 AI 연산을 AI-RAN 기반 통합 네트워크에서 수행하고 로봇은 물리적 작업에 집중하도록 역할을 분리하는 것이 핵심이다.
위즈코어는 특히 제조 데이터의 중요성을 강조했다. 통신과 연산 자원을 효율적으로 배분하려면 작업의 성격과 긴급성을 판단할 수 있는 제조 데이터가 필수적이며 단순한 네트워크 정보만으로는 설비 이상 여부나 작업 우선순위를 판단하기 어렵다는 설명이다.
회사는 설계 데이터와 제조 현장 운영 데이터를 모두 활용할 수 있는 역량을 바탕으로 AI-RAN 오케스트레이션이 활용할 제조 맥락 데이터를 제공하고 이를 로봇 제어와 연계하는 통합 구조를 실증할 예정이다.
또 오픈랜 기반 개방형 구조를 적용해 멀티벤더 장비 간 상호운용성과 다중 로봇 협업 제어도 함께 검증한다. HFR, 에프알텍, 웨이브일렉트로닉스가 AI-RAN 및 오픈랜 장비 공급 기업으로 참여하며 위즈코어는 다수 로봇을 AI-RAN 특화망과 연계해 작업 특성에 따라 통신 및 연산 자원을 분리 운영하는 체계를 검증할 계획이다.
위즈코어 관계자는 “피지컬 AI가 제조 현장에 확산되기 위해서는 개별 로봇의 성능보다 설계·설비·공정 데이터를 기반으로 작업의 맥락을 이해하고 통신·연산 자원과 로봇 임무를 함께 제어하는 오케스트레이션 기술이 핵심”이라며 “이번 실증을 통해 제조 AX 데이터 플랫폼의 판단 구조를 국가 기간산업 현장에서 검증하는 계기가 될 것”이라고 말했다.
한편 위즈코어는 오토캐드(AutoCAD) 호환 설계 솔루션 '캐디안(CADian)'과 제조 현장 모니터링 솔루션 '넥스폼(NEXPOM)'을 공급하고 있다. 설계 데이터와 제조 데이터를 통합하는 제조 AX 데이터 플랫폼을 개발 중이며 5G 특화망 등 현장 네트워크 기술과 연계해 AI 기반 자율제조 환경 구축을 추진하고 있다.
권상희 기자 shkwon@etnews.com
