김인중 한동대 전자공학부 교수 연구팀이 딥러닝 기술을 이용한 T-커머스 방송편성시스템을 개발, 홈쇼핑에 적용했다.
T-커머스는 양방향 디지털 TV에서 데이터방송 기술을 활용해 상거래를 하는 기술융합형 서비스이다.
김 교수 연구팀은 딥러닝을 이용해 T-커머스에서 시간대별 매출 데이터를 학습·예측하고, 예상 매출을 극대화 하도록 T-커머스 방송을 자동으로 편성하는 지능형 T-커머스 방송 편성 알고리즘을 개발했다. 이 알고리즘은 더블유쇼핑 방송편성에 적용했다.
김덕중 더블유쇼핑 연구소장은 “방송 편성을 어떻게 하느냐에 따라 T-커머스·홈쇼핑 매출이 달라진다”면서 “알파고가 수많은 바둑 기보를 학습한 것처럼 컴퓨터가 과거 판매 이력, 날씨정보 등을 딥러닝으로 학습해 상품별·시간대별 매출을 뽑아 최적화된 편성을 하게 된다.”고 밝혔다.
김인중 교수는 “이 연구 성과는 머신러닝 기술을 이용해 지능적 T-커머스 방송편성 시스템을 실용화한 세계최초의 사례”라고 말했다.
포항=정재훈기자 jhoon@etnews.com
