관련 통계자료 다운로드 산업 부문별 데이터 품질관리 성숙수준 레벨 국내 대다수 기관과 기업에서 체계적인 데이터 품질관리 활동을 수행하지 않는 것으로 나타났다.
한국DB진흥원(원장 한응수)이 지난 4월부터 7월까지 공공기관과 민간기업 204곳을 대상으로 국내 데이터 품질관리 현황을 조사한 결과, 공공 기관 및 기업 200여곳의 데이터 품질관리 성숙 수준은 0.9레벨로 데이터 품질관리 도입 전 단계인 것으로 분석됐다.
204곳의 평균 데이터 품질관리 성숙 수준은 1레벨의 요구 사항을 90%밖에 만족하지 못해 0.9레벨로 나왔다. 특히 공공기관과 의료기관은 각각 0.8과 0.7레벨로 최하위 그룹에 머물렀다. 반면에 금융은 1.2, 제조와 유통은 나란히 1.0으로 공공 및 의료기관보다 훨씬 높은 것으로 조사됐다.
품질관리성숙도 지수는 한국DB진흥원이 자체 개발한 DB 품질관리 성숙모형에 기초해 산출됐다. ‘도입-정형화-통합화-정량화-최적화’ 수준에 따라 1∼5레벨로 나눴으며 DB 관리 방법이나 전담 조직 상황 등으로 각 레벨이 평가된다.
도입단계에 해당하는 리스트를 모두 만족해야 1레벨이라고 할 수 있으며, 이는 데이터 품질관리의 필요성을 인식하고 부분적으로라도 관리 활동을 하고 있는 것으로 평가할 수 있다.
조사 결과 최근 사회적으로 이슈가 되고 있는 보안성이나 유용성과 같은 데이터 활용 측면의 관리 성숙수준은 높은 데 비해 정확성, 일관성과 같은 데이터 유효성 측면의 성숙수준은 떨어졌다. 일관성 관리 성숙수준이 낮은 것은 정보시스템 내에서 값이 동일해야 하는 데이터가 서로 일치하지 않을 수 있다는 것을 의미한다.
정확성 관리 문제는 데이터가 누락되거나 실제 사실과 다른 잘못된 데이터가 제공될 수 있음을 나타낸다. 데이터 활용 측면에서 접근성 관리 성숙수준이 낮은 것은 정보 시스템의 사용자 환경 통합 및 표준화가 부족한 때문인 것으로 분석됐다.
또 이들 기관의 데이터 품질관리 시스템, 프로세스 수립 등 도입 비율은 9.8%에 머물렀으며 3년 내 도입 계획이 있는 기관·기업을 포함해도 33.9%에 불과했다. 이에 비해 감독 당국의 감사를 받는 DB 보안은 33.3%가 도입을 완료했으며 3년 내 도입 예정을 포함하면 62.7%에 이를 것으로 나타났다.
기관들은 데이터 품질관리 도입의 어려움으로 △공감대 부족(28.4%) △예산확보의 어려움(27.0%) △도입성과 파악의 어려움(15.0%) 등을 꼽았다.
김인순기자 insoon@etnews.co.kr
