건설연, 기후정책 효과 예측…고려대·케빈랩, 탄소정보 신뢰성·에너지 거래 혁신
인공지능(AI)를 활용해 재생에너지 전력망 불안을 해소하고 탄소배출 정보 신뢰성을 높이는 한국형 기후테크가 아시아 시장 진출을 모색한다. AI 가상발전소(VPP)부터 지역별 기후정책 효과 예측, 블록체인 전력거래까지 다양한 혁신 기술이 후보군으로 떠오르고 있다.
국가녹색기술연구소(NIGT)와 아시아개발은행(ADB)은 10일 서울 그랜드 머큐어 임피리얼 팰리스 서울 강남에서 '2026 한-ADB 파트너십 콘퍼런스'를 개최하고 한국 기후테크 기술과 아시아 개발도상국 에너지 전환 협력 방안을 논의했다.
이날 행사에선 고려대, 한국건설기술연구원, 한전KDN, 케빈랩 등 4개 기관이 AI·디지털 기반 기후테크 기술과 사업모델을 발표한 '기후테크 세션II AI·디지털'이 관심을 끌었다.
강현준 한전KDN 부장은 AI 기반 VPP를 활용한 분산에너지 사업모델을 제시했다. 분산에너지 자원을 하나의 발전소처럼 통합 운영하고, AI로 발전량과 전력수요·시장가격을 예측해 전력거래 수익과 계통 안정성을 동시에 확보하는 방식이다.
특히 발전자원을 모아 전력시장에 참여하는 상업용 VPP(C-VPP)와 배전망 혼잡을 관리하는 기술용 VPP(T-VPP)를 연계해 재생에너지 출력제어를 줄이고 신규 발전소 계통 접속을 확대하는 해법을 소개했다.
손민수 건설연 연구위원은 AI와 기후변화 시나리오를 결합한 지역 기후정책 의사결정 지원 기술을 소개했다. 기후변화에 관한 정부간 협의체(IPCC) 제6차 평가보고서(AR6)를 기반으로 인구·산업·에너지·온실가스 배출 등의 변화를 통합 분석해 지방정부 정책 효과를 사전 평가할 수 있도록 지원하는 기술이다.
울산·서산·순천 등을 대상으로 지역별 사회경제적 특성과 기후변화 영향을 분석하고, 정책효과 네트워크(PEN)와 시스템 다이내믹스(SD) 모델을 결합해 탄소중립 정책의 장기적인 파급효과를 예측하는 방안을 제시했다. 베트남·인도네시아 등 아시아 국가를 대상으로 기후적응 기술을 이전하고 국제협력 사업과 연계하는 방안도 소개했다.
김여원 고려대 교수는 '탄소정보 엔트로피'를 활용해 온실가스 측정·보고·검증(MRV) 체계의 구조적 불확실성을 진단하는 방법론을 발표했다. 탄소배출 데이터의 누락과 중복, 측정기준 불일치 등이 탄소감축 실적의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다는 문제의식에서 출발한 연구다.
정보이론을 활용해 측정·보고·검증 단계별 데이터의 불확실성을 정량적으로 분석하고 개선 우선순위를 도출하는 방식이다. 국제 탄소시장 확대 과정에서 감축실적의 신뢰성을 높이고 그린워싱을 방지하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
유명권 케빈랩 대표는 클라우드 기반 에너지관리 플랫폼과 블록체인 전력거래 기술을 소개했다. 건물·공장·재생에너지 설비의 실시간 데이터를 수집하고 AI로 에너지 사용량을 분석·예측해 수요관리와 전력거래를 연계하는 기술이다. 인도네시아 건물에너지관리시스템(BEMS) 적용 사례와 함께 가정·건물·마이크로그리드 사이에서 전력을 직접 거래하는 블록체인 기반 개인 간(P2P) 거래모델을 설명했다.
패널토론에서는 한국의 AI·디지털 기후테크 기술의 아시아 개발도상국에 적용 방안이 주요 의제로 다뤄졌다. ADB의 기술전문가와 키르기스스탄·파푸아뉴기니 에너지 분야 관계자, NIGT 전문가 등이 참여해 각국의 AI·디지털 기술 활용 현황과 한국 기술의 현지 적용 가능성, ADB와 한국의 후속 협력 방향을 논의했다.
이준희 기자 jhlee@etnews.com
