한림대강남성심병원, AI 기반 항생제 적정사용 지원 체계 구축

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(사진 왼쪽부터) 한림대학교강남성심병원 감염내과 박진주 교수·이재갑 교수, 휴버 송인성 대표·이준하 사내이사가 'AI 기반 항생제 적정사용 관리 및 의사결정지원 시스템' 개발·구축 계약을 체결한 뒤 기념촬영했다. (사진=한림대강남성심병원)

한림대강남성심병원이 인공지능(AI)을 활용해 항생제 적정사용 관리체계를 고도화하는 데 나섰다. AI로 감염 위험을 예측하고 의료진의 항생제 처방을 지원하는 병원 맞춤형 AI 시스템을 구축한다.

한림대학교강남성심병원은 의료 AI 기업 휴버와 'AI 기반 항생제 적정사용 관리 및 의사결정지원 시스템' 개발·구축 계약을 맺고 병원 임상데이터를 활용한 AI 항생제 처방지원 시스템 구축에 착수했다고 10일 밝혔다.

이번 사업은 감염내과 이재갑 교수가 총괄한다. 환자 임상정보와 검사 결과를 AI로 분석해 감염 관련 위험을 예측하고 의료진이 적절한 항생제를 선택하는 데 필요한 정보를 제공한다.

항생제 적정사용 관리(ASP)는 환자에게 적절한 항생제를 올바른 용법과 기간에 사용할 수 있도록 지원하는 활동이다. 불필요한 항생제 사용과 항생제 내성 발생 위험을 줄이기 위한 중요한 감염관리 전략이다.

감염질환 치료에서는 원인균과 항생제 감수성 검사 결과가 확정되기 전에도 환자 상태에 따라 신속한 항생제 치료 결정이 필요한 경우가 많다. 의료진은 환자 임상 상태와 검사 결과, 항생제 투약 이력, 내성 가능성 등을 종합 검토해 적절한 치료 방침을 결정해야 한다.

이번에 개발하는 AI 시스템은 한림대강남성심병원의 임상기록과 검사 데이터를 활용해 혈액배양 양성 가능성과 주요 원인균, 항생제 내성 위험 등을 분석하게 된다. 병원 환자의 특성과 실제 진료환경을 반영한 맞춤형 AI 예측모델을 개발해 혈액배양검사 결과가 확정되기 전 의료진의 항생제 치료 결정을 지원하게 된다.

감염내과 협진이 필요한 경우 주요 임상정보와 검사 결과를 바탕으로 협진의뢰서 초안을 자동 생성해 의료진의 정보 확인과 문서 작성 부담을 줄인다. 사업 기간은 내년 10월까지다.

이재갑 감염내과 교수(감염관리실장)는 “병원 임상데이터와 AI 기술을 접목한 처방지원 시스템으로 항생제 적정사용을 지원하고 환자 안전과 치료의 질을 높여 나가겠다”고 말했다.

한편 휴버는 의료기관의 임상·행정 업무를 지원하는 의료 AI 기업이다. 여러 AI 에이전트가 업무를 분담하고 수행하는 플랫폼 '휴바'(HUVA)를 개발하고 있다.


배옥진 기자 withok@etnews.com

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