클라우데라가 기업의 AI 애플리케이션 개발·배포를 앞당기는 엔비디아 에이전트 툴킷 기반 AI 솔루션 포트폴리오 '클라우데라 블루프린트'를 선보이고, 민감 데이터를 옮기지 않고도 퍼블릭 클라우드·온프레미스·엣지 어디서나 AI를 구현할 수 있도록 지원한다.
클라우데라는 기존 'ML 프로젝트용 액셀러레이터(AMPs)'에 엔비디아 에이전트 툴킷으로 구축한 '엔비디아 AI 블루프린트'를 새롭게 더한 '클라우데라 블루프린트'를 출시했다고 29일 밝혔다. 엔비디아의 레퍼런스 AI 워크플로우에 클라우데라의 기업 데이터 관리, 보안, 거버넌스 역량을 결합해 기업이 AI 활용 사례를 개념검증(PoC) 단계에서 프로덕션 단계로 옮길 수 있게 하는 것이 핵심이다.
기업이 AI를 확장하는 과정에서 프로덕션에 필요한 데이터에 접근하고 이를 준비하며 거버넌스를 적용하는 일은 여전히 과제로 꼽힌다. 민감한 데이터가 여러 환경에 분산돼 있어 쉽게 이동할 수 없는 규제 산업에서는 특히 그렇다. AI 레퍼런스 워크플로우가 초기 개발 속도를 높여주더라도, 이를 기업 데이터와 통합하고 프로덕션 요건을 충족하려면 상당한 작업이 필요하다는 설명이다.
클라우데라 블루프린트는 '클라우데라 AI'에서 바로 실행되는 사전 구성형 솔루션이다. 검증된 AI 워크플로우를 기업 데이터 및 인프라와 연결해 이 같은 간극을 줄인다. 기업은 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 데이터센터, 엣지 전반에서 동일한 플랫폼으로 애플리케이션을 구축·배포할 수 있으며, 일관된 보안과 거버넌스, 통제력을 유지한 채 AI를 데이터가 있는 곳으로 가져올 수 있다.
클라우데라는 금융 서비스, 헬스케어, 통신 등 산업별로 가치가 높은 AI 활용 사례를 우선 지원한다. 금융 분야에서는 '거래 파운데이션 모델 자체 구축'을 통해 금융기관이 거래 데이터 기반 파운데이션 모델을 개발하고, 이를 사기 탐지와 리스크 평가, 개인화된 고객 경험 개선에 활용할 수 있다. 헬스케어 분야의 '앰비언트 헬스케어 에이전트'는 환자와 의료진 간 대화를 구조화된 임상 기록으로 변환해 문서화를 자동화하고, 환자 접수와 일정 관리, 문의 대응도 지원한다.
통신 분야에서는 '통신 네트워크 구성 계획용 AI 에이전트'가 과거 및 실시간 데이터를 바탕으로 무선 접속망(RAN) 구성을 추천·적용·검증해 통신사의 네트워크 성능 최적화를 돕는다. 이와 함께 AI로 생성된 영상 콘텐츠를 식별하는 '합성 영상 탐지'는 기업의 디지털 신뢰와 신원 확인, 사기 방지 역량 강화에 쓰인다. 클라우데라는 산업 요구사항과 고객 수요에 맞춰 엔비디아 AI 블루프린트를 포트폴리오에 지속 추가할 계획이다.
기업이 얻을 수 있는 이점은 크게 네 가지다. 우선 즉시 배포 가능한 솔루션이 AI 워크플로우를 데이터 수집, 데이터 엔지니어링, 보안, 거버넌스와 통합해 프로토타입에서 프로덕션까지의 전환 속도를 높인다. 또 민감하거나 규제 대상인 데이터를 이전하지 않고도 클라우드, 온프레미스, 엣지에 AI 애플리케이션을 배포하면서 거버넌스, 데이터 계보(lineage), 보안을 일관되게 유지할 수 있다.
엔드투엔드 가속도 지원한다. '클라우데라 AI 인퍼런스'를 통해 엔비디아 NIM 마이크로서비스와 네모트론(Nemotron) 모델을 활용하고, '클라우데라 데이터 엔지니어링'에서 아파치 스파크용 엔비디아 cuDF를 사용해 데이터 준비부터 추론까지 워크로드를 가속한다. 오픈소스 기반이어서 AI 모델, 인프라, 배포 환경 선택권을 유지하고 벤더 종속(lock-in)을 줄일 수 있다는 점도 강점이다.
레오 브루닉 클라우데라 최고제품책임자(CPO)는 “기업들은 AI 실험 단계를 넘어서기를 원하지만, 유망한 프로토타입을 프로덕션 수준의 애플리케이션으로 전환하는 일은 데이터가 복잡한 환경에 분산돼 있을 때 더욱 어렵다”며 “클라우데라 블루프린트는 엔비디아의 검증된 AI 워크플로우와 대규모 AI 배포에 필요한 데이터 관리, 보안, 거버넌스 역량을 결합해 이 간극을 메운다”고 말했다.
팻 리 엔비디아 전략 엔터프라이즈 파트너십 부문 부사장은 “엔비디아의 가속 컴퓨팅 및 AI 소프트웨어 스택과 클라우데라의 하이브리드 데이터 플랫폼을 결합해, 클라우드든 온프레미스든 엣지든 데이터가 있는 곳 어디서나 기업이 AI를 더욱 쉽게 배포할 수 있도록 하고 있다”고 밝혔다.
최승철 클라우데라코리아 지사장은 “최근 국내에서 GPU 인프라 확충과 소버린 AI 논의가 활발하지만, 실제 성과는 결국 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 AI를 얼마나 안정적으로 운영하느냐에 달려 있다”며 “합성 영상 탐지, 통신 네트워크 최적화 등 국내 산업에서 수요가 높은 활용 사례를 어디서나 즉시 배포할 수 있도록 지원해, 기업이 GPU 투자를 가시적인 비즈니스 성과로 연결하도록 돕겠다”고 말했다.
최호 기자 snoop@etnews.com
