LG AI연구원이 24시간 스스로 실험·학습하는 '인공지능(AI) 자율 실험실'을 구축하고, 제조 현장 전체를 지능형으로 운영하는 '로봇 파운데이션 모델'을 개발한다.
소프트웨어와 거대언어모델(LLM) 중심인 기존 AI를 넘어 로봇과 자동화 장비 등 물리적 실체와 연결되는 하드웨어 융합형 AI로 산업 현장 패러다임을 바꾸겠다는 구상이다.
임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 14일 'LG AI 토크 콘서트 2026'에서 “실제 산업 현장에서 마주하는 난제를 해결하고 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 게 LG AI연구원 임무”라며 “단순히 그럴 듯한 답을 내놓는 범용 AI를 넘어 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해·판단하는 전문가 AI로 현실 변화를 만들겠다”고 밝혔다.
LG AI연구원은 AI 자율 실험실과 로봇 파운데이션 모델을 차세대 기술로 제시했다.
AI 자율 실험실은 소재 개발 AI 모델이 새로운 물질 합성 결과를 예측하면, 로봇 팔과 자동화 장비가 실제 실험을 수행하고, 그 결과를 AI가 다시 학습해 다음 실험을 스스로 설계하는 선순환 구조 인프라다.
연구자가 반복 수행하는 예측·실험·분석 시간을 단축하고 고품질 실험 데이터를 축적, 첨단 소재 개발 속도를 높일 수 있을 전망이다.
로봇 파운데이션 모델은 현실 세계를 이해하고 상황을 판단해 스스로 행동하는 로봇 지능 개발이 목표다. 로봇 작동으로 인한 현장 사고를 사전에 차단할 수 있는 독자적인 안전 알고리즘도 개발 중이다.
LG AI연구원은 이를 기존 제조 AI 역량과 결합, 공장 전체 지능화를 추진할 계획이다. 사람이 생산 목표와 품질 기준을 제시하면 AI가 공장 전체 상태를 파악하고 로봇과 검사·설비 최적화 모델을 하나로 연결, 공장을 스스로 운영하는 '자율형 공장' 체계를 구축한다는 방침이다.
임 원장은 “로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇 자동화를 넘어, 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 자율형 공장 미래를 향해 나아가고 있다”고 소개했다.
이날 LG AI연구원은 제조·과학·금융 분야에서 다양한 파트너와 합작한 실질적 성과도 공개했다.
제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 '엑사원 태뷸러'와 제품 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 '엑사원 옴니 인스펙트'를 선보였다. LG이노텍은 제조 현장에 LG AI연구원 솔루션을 적용하고 있다.
과학 분야에서는 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 '엑사원 디스커버리'를 활용해 LG생활건강과 탈모 방지 효과 물질인 '람시딜'을 하루 만에 발굴했고, 디앤디파마텍과는 차세대 경구 펩타이드 신약을 개발하고 있다. GS칼텍스와 차세대 AI 데이터센터 액침 냉각유 이외 신소재 발굴을 가속화할 방침이다.
금융 분야에서는 영국 런던증권거래소그룹(LSEG)과 코스콤에 예측 솔루션 '엑사원 BI'를 적용하고 있다. 북미·유럽·중동 등 글로벌 시장으로 영역을 넓힐 예정이다.
LG AI연구원은 복잡한 업무를 자율 수행하는 에이전트 역량과 추론 능력을 강화한 고성능 모델 'K-엑사원 3.0' 개발에 집중할 계획이다. 제조 AI는 LG그룹 계열사 이외 외부 기업에도 공급을 추진한다.
임 원장은 “더 깊이 이해하고 스스로 판단하며 현실과 연결되는 지능을 통해 사람의 일을 가치 있게 만들고, 삶을 더욱 풍요롭게 하는 AI를 지향한다”며 “누구나 전문가가 될 수 있고, 전문가는 새로운 지평을 열 수 있도록 AI를 더 나은 삶을 위한 변화로 만들겠다”고 말했다.
AI 기술 개발은 구광모 LG그룹 회장 의지이기도 하다. 구 회장은 “기술과 경쟁 룰이 바뀌고, 고객 기대는 더욱 높아지고 있다”며 “지금까지의 성공 방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야만 한다”고 강조한 바 있다.
이호길 기자 eagles@etnews.com
