한국산업기술진흥원(KIAT)의 '산업AI 솔루션 실증·확산 지원사업'도 우리 제조 현장에 M.AX(제조 AI 전환)가 안착할 수 있었던 배경 중 하나였다.
이 사업은 탄탄한 산업AI 생태계 구축을 목표로, 자금력과 IT 전문 인력이 부족해 AI 도입을 망설이는 중소·중견 제조 기업을 밀착 지원하기 위해 기획됐다. 핵심은 범용 AI 소프트웨어를 단순히 일괄 보급하는 방식에서 벗어났다는 점이다. 제조 및 제조서비스 수요기업과 독자적인 AI 기술을 보유한 공급기업, 전문연구기관이 '업종별 컨소시엄'을 구성해 처음부터 끝까지 하나의 팀으로 움직인다. 현장의 고질적인 문제 정의부터 산업데이터 확보·가공, 맞춤형 솔루션의 실증과 사후 확산까지 전 주기를 아우르는 구조다. 현재 철강·자동차·바이오·기계 등 국가 주력 업종별로 대표 컨소시엄이 선정돼 본격적인 실증을 진행하고 있다.
지원은 공장의 실제 문제를 정밀 진단하는 것에서 출발해 두 단계의 체계적인 과정을 거친다. 먼저 기업 내부에 파편화되어 쌓여 있던 기존 데이터와 신규 학습 데이터를 수집해 쓸모 있게 '정제·표준화'한다. 이후 이 정제된 고품질 데이터를 바탕으로 AI 모델에 추가 학습(파인튜닝)을 진행해, 해당 업종과 개별 공장 환경에 완벽히 들어맞는 산업 특화 솔루션을 완성해 낸다.
성과 관리도 철저하다. KIAT는 도입 결과를 단순한 체감 만족도가 아닌 불량률 감소, 운영비 절감, 설비 가동률 향상 등 명확한 '정량 지표'로 엄격히 검증한다. 나아가 이번 사업을 통해 검증된 업종별 AI 도입 성공 모델을 체계적으로 데이터베이스화하여, 유사한 공정 난제를 겪고 있는 다른 제조 기업들이 손쉽게 벤치마킹할 수 있도록 산업 생태계 전반으로 성과를 확산시켜 나갈 방침이다.
KIAT 관계자는 “자금력과 전문 인력이 부족해 AI 도입을 망설이는 중소·중견기업들이 자율제조 시대에 연착륙할 수 있도록 밀착 지원을 아끼지 않겠다”며 “이번 실증 모델이 우리 제조업 전반의 디지털 체질 개선을 이끄는 든든한 디딤돌이 될 것”이라고 말했다.
안영국 기자 ang@etnews.com
