제조기업 10곳 중 4곳 이상이 협력사 AI 전환(AX) 지원에 나선 것으로 나타났다. 나머지 절반은 아직 착수 전이거나 계획조차 없어, 공급망 전반의 AI 확산까지는 시간이 더 필요하다는 분석이 나온다.
한국경제인협회(한경협)는 여론조사기관 모노리서치에 의뢰해 제조업 매출액 800대 기업을 대상으로 '협력사 AI 전환(AX) 확산 현황 및 애로요인'을 조사한 결과를 13일 발표했다. 응답 기업 200개사 중 45.0%가 협력사 AX를 지원하고 있다고 답했다. 시범사업 추진이 39.5%, 정착 단계가 5.5%였다. '계획은 있으나 착수 전'이라는 응답은 24.0%로 조사됐다.
응답 기업의 91.5%는 협력사까지 포함한 공급망 전반 AX가 제조업 경쟁력 확보에 중요하다고 답했다. 구체적 지원 계획이 없는 기업(62개사)에서도 82.3%가 같은 의견을 보여, AX 필요성에 대한 공감대는 산업계 전반에 형성된 것으로 나타났다.
협력사 AX 지원 기대효과로는 생산성 향상이 48.8%로 가장 많았다. 공급망 리스크 대응이 22.9%, 비용 절감이 19.6%, 규제 대응이 6.3%로 뒤를 이었다. 한경협은 기업들이 협력사 AX를 상생협력 차원을 넘어 생산성과 공급망 경쟁력을 높이는 전략적 수단으로 인식하고 있다고 분석했다.
주요 추진 활동으로는 생산·품질·설비·물류 데이터 연계 및 표준화가 34.4%로 가장 많았다. 공동 파일럿·실증 프로젝트 추진이 23.8%, AX 수준 진단 및 로드맵 수립 컨설팅이 16.4%였다. 단순 인프라 제공(10.7%)보다 데이터 연계·표준화 지원 비중이 높았다.
협력사 AX 지원의 가장 큰 제약 요인은 협력사 디지털 인프라·AI 활용 역량 부족(43.4%)이었다. 데이터 연계·표준화 및 보안 관리의 어려움이 22.7%, 협력사 AI 도입 비용 부담이 17.5%로 나타났다.
이미 지원하고 있거나 계획 중인 기업은 협력사 역량 부족(50.5%)을 가장 큰 애로사항으로 꼽았다. 반면 구체적 계획이 없는 기업은 협력사 역량 부족(28.6%)과 비용 부담(23.2%) 외에 자사 AX 수준 미비(14.3%), 인력·예산 부족(12.5%) 등 내부 한계도 크게 느끼고 있었다.
응답 기업 86.5%는 정부 지원이 협력사 AX 지원 확대에 도움이 될 것이라고 답했다. 가장 필요한 지원으로는 협력사 AI 도입 비용 지원(43.7%)과 업종·공정별 AI 솔루션 및 표준모델 개발 지원(25.5%)이 꼽혔다. 지원을 추진 중인 기업과 계획이 없는 기업 모두 이 두 가지를 우선 정책 과제로 지목해, 초기 비용 부담 완화와 현장 적용 가능한 AI 모델 확충에 대한 수요가 높은 것으로 확인됐다.
향후 기업이 담당할 수 있는 역할로는 데이터 연계 및 표준화(40.1%)가 가장 많이 제시됐다. 공동 파일럿·실증 프로젝트 추진(25.4%), 협력사 임직원 교육 및 전문인력 파견(14.7%)도 주요 역할로 꼽혔다.
한경협은 정부가 초기 도입 비용과 업종·공정별 AI 모델 개발 등 개별 기업이 마련하기 어려운 공통 기반을 지원하고, 기업은 협력사와의 데이터 연계와 공동 실증을 담당하는 역할 분담이 필요하다고 제언했다.
권혁민 한경협 성장전략실장은 “제조업 AX는 소재·부품·장비를 공급하는 협력사까지 함께 전환해 산업 생태계 전체의 생산성과 대응력을 높이는 것이 중요하다”면서 “산업 현장에서 AI를 제대로 활용할 수 있도록 공급망 단위의 AX 확산 기반을 조성해야 한다”고 강조했다.
김시소 기자 siso@etnews.com
