농식품 공공데이터와 인공지능(AI)을 활용해 가축질병을 예측하고 농업경영을 가상으로 설계하는 기술들이 창업 아이디어로 주목받았다. 올해 농업·농촌 공공데이터·AI 활용 창업경진대회에는 지난해보다 56.8% 늘어난 290개 작품이 몰리면서 농업 현장의 데이터·AI 활용 가능성을 넓혔다.
농림축산식품부는 13일 한국마사회 대강당에서 '제11회 농업·농촌 공공데이터+AI 활용 창업경진대회' 시상식을 열고 제품·서비스 개발 9점과 아이디어 기획 9점 등 총 18개 입상작을 시상했다고 밝혔다. 총상금은 5600만원이다.
이번 대회는 농식품 공공데이터와 AI를 활용한 아이디어와 제품·서비스를 발굴해 창업과 사업화로 연결하기 위해 마련됐다. 농식품부와 농촌진흥청을 비롯한 8개 유관기관이 참여했다.
지난 4월부터 6월까지 진행한 공모에는 총 290개 작품이 접수됐다. 지난해 185개보다 105개, 56.8% 증가한 규모다. 올해는 AI와 팜맵, 가축질병, 기상, 농산물 가격 등 공공데이터를 결합해 가축전염병 예방과 병해충 방제, 농산물 유통, 스마트축산 등 실제 농업 현안에 적용한 작품들이 두드러졌다.
제품·서비스 개발 부문 대상은 'zyra'팀의 'AI 기반 가축전염병 사전 방역 네비게이션'이 받았다. 국내 변이 유전자 샘플을 기반으로 돼지호흡기생식기질환을 진단하고, 질병 발생 기록과 농장 위치·날씨를 결합해 전국 농장의 질병 확산 위험을 실시간으로 진단·예측하는 서비스다.
아이디어 기획 부문 대상에는 '한벳AI'팀의 '돈방 기침 AI 모니터링·조기 경보 시스템'이 선정됐다. 돼지 기침소리를 학습해 돈사 내 전파 방향과 환기 방향을 분석하고 주변 30㎞ 이내 질병 발생 여부를 함께 파악한다. 위험도가 기준을 넘으면 담당 수의사에게 기침소리와 경보를 자동으로 전달한다.
팜맵 데이터 활용 분야에서는 '철부지'팀의 '모두의 농지(All-Farm)'가 대상을 차지했다. 팜맵 기반 작물재배 정보와 기상, 농산물 도·소매 가격을 결합한 디지털 트윈 영농 시뮬레이터다. 귀농인과 숙련 농업인이 실제 영농에 앞서 다양한 조건에서 농업경영 결과를 가상으로 경험하고 분석할 수 있도록 했다.
이 밖에 딸기 수확로봇의 인지·판단 소프트웨어, 영농형 태양광 추진 가능성을 진단하는 AI 서비스, 농업가뭄을 15일 앞서 예측하는 시스템, AI 기반 도매시장 최적 출하 매칭 플랫폼 등도 입상작에 이름을 올렸다.
농식품부는 입상자에게 맞춤형 공공데이터와 AI 활용교육을 제공하고 마케팅·투자유치 컨설팅 등을 지원해 실제 창업과 사업화를 뒷받침한다. 상위 입상작 4점은 오는 9~10월 행정안전부가 주관하는 '제14회 범정부 공공데이터·AI 활용 창업경진대회' 통합본선에 진출한다.
이시혜 농식품부 농산업혁신정책관은 “농업·농촌 AX를 위해서는 양질의 데이터가 핵심 자원”이라며 “우수 아이디어가 실제 창업과 사업화로 이어질 수 있도록 맞춤형 컨설팅과 투자유치 지원 등 다양한 후속 지원을 적극 추진하겠다”고 말했다.
박효주 기자 phj20@etnews.com
