생성형 AI 시대 브랜드 경쟁력도 'AI가 답하는 시대'…에이아이빅스랩, AI 브랜드 지수 공개

생성형 AI 4개 플랫폼 응답 분석…브랜드 경쟁력 100점 척도로 평가
F&B 30개 카테고리 첫 발표…뷰티·가전 등으로 측정 분야 확대
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AIBIX 공개 기자간담회에서 김준현 에이아이빅스랩 대표가 인사말을 하고 있다

생성형 인공지능(AI)이 소비자의 제품 검색과 브랜드 선택에 영향을 미치면서 AI가 브랜드를 얼마나 추천하고 인용하는지를 수치화한 브랜드 경쟁력 지표가 처음 공개됐다.

에이아이빅스랩(대표 김준현)은 28일 서울 중구 한국의집에서 기자간담회를 열고 생성형 AI 기반 브랜드 경쟁력 지수인 'AIBIX(AI Brand Index)'를 공개했다.

AIBIX는 생성형 AI가 브랜드를 어떻게 인식하고 추천하는지를 100점 만점으로 평가하는 지수다. 최근 소비자들이 ChatGPT 등 생성형 AI를 활용해 제품을 비교하고 브랜드를 선택하는 사례가 늘어나면서 기존 검색 순위가 아닌 AI 답변 내 브랜드 노출도가 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다는 점에 착안해 개발됐다.

지수는 챗지피티와 클로드, 제미나이, 퍼플렉시티 등 주요 생성형 AI 4개 플랫폼의 응답을 분석해 산출한다. 브랜드와 관련한 표준 질문을 동일한 조건에서 반복 입력한 뒤 브랜드 등장률과 언급 점유율 등을 분석하고 종합해 브랜드별 AI 경쟁력을 100점 척도로 평가한다. 이를 통해 기업은 경쟁 브랜드와의 비교는 물론 플랫폼별 차이와 시기별 변화를 확인할 수 있다.

AIBIX는 단순히 생성형 AI에 한 차례 질문한 결과를 반영하는 방식이 아니다. 동일한 표준 질문을 4개 생성형 AI에 반복 입력해 응답을 수집한 뒤 브랜드 등장률과 언급 점유율, 공식 홈페이지 등 브랜드 출처 활용 정도를 종합 분석해 점수를 산출한다. 개인화된 대화 이력이나 이용자 환경의 영향을 배제하기 위해 공식 API를 활용해 동일한 조건에서 반복 측정을 수행하는 것이 특징이다.

에이아이빅스랩은 AI 응답이 매번 달라지는 특성을 고려해 일회성 결과가 아닌 반복적으로 나타나는 경향을 분석하는 방식으로 지수를 산출한다고 설명했다. 카테고리별로 수백 건의 응답을 집계하고 동일한 기준으로 분기마다 반복 측정해 일시적인 결과보다 브랜드의 변화 추세를 확인할 수 있도록 했다는 것이다.

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손은경 플립비 대표와 김준현 에이아이빅스랩 대표, 김세을 한국빅데이터학회 상임이사(왼쪽부터)가 AIBIX 측정 방법론 고도화와 관련 산업 발전을 위한 3자 업무협약에 서명했다.

해외 AI 모니터링 서비스와 차별화도 강조했다. 해외 서비스들이 개별 기업의 AI 노출을 확인하는 모니터링 도구에 가깝다면 AIBIX는 동일한 카테고리의 브랜드를 같은 기준으로 평가해 점수와 순위를 공개하는 '공개 지수'라는 설명이다. 기존 소셜리스닝이 온라인에서 소비자가 브랜드를 어떻게 언급하는지를 분석했다면, AIBIX는 생성형 AI가 브랜드를 어떻게 인용하고 추천하는지를 측정한다는 점에서 차이가 있다.

지수의 신뢰성을 확보하기 위한 장치도 마련했다. 모든 브랜드에 동일한 질문과 산출 기준을 적용하고 수동으로 점수를 변경할 수 없도록 시스템을 설계했으며 지수 측정과 컨설팅도 분리 운영한다. 또 한국빅데이터학회와 협력해 측정 방법론을 검증하고 결과를 공개해 외부 검증이 가능하도록 할 계획이다.

에이아이빅스랩은 오는 8월 초 라면과 음료, 주류, 외식 등 F&B 분야 30개 카테고리를 대상으로 첫 AIBIX 지수를 발표할 예정이다. 이후 뷰티와 가전 등으로 측정 대상을 확대하고, 축적된 데이터를 기반으로 브랜드의 AI 가시성과 마케팅 활동에 따른 변화를 분석할 계획이다.

이날 행사에서는 생성형 AI 답변 분석 플랫폼 기업 플립비와 한국빅데이터학회 간 3자 업무협약도 체결됐다. 세 기관은 AIBIX 측정 방법론 검증과 데이터 수집·분석 체계 고도화, 관련 산업 발전을 위해 협력하기로 했다.

김준현 에이아이빅스랩 대표는 “포털 검색에서는 검색 결과 상위 노출이 중요했다면 생성형 AI 시대에는 AI 답변 안에 브랜드가 얼마나 인용되고 언급되는지가 새로운 경쟁력이 되고 있다”며 “그동안 정량적으로 측정하기 어려웠던 브랜드의 AI 경쟁력을 객관적인 데이터로 제시해 기업들이 AI 환경에서 자사 브랜드의 경쟁력을 정확히 파악할 수 있도록 하겠다”고 말했다.


권상희 기자 shkwon@etnews.com

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