SK텔레콤과 SK바이오팜이 인공지능(AI)을 활용해 난치성 암 표적 치료제 개발 초기 연구 기간을 대폭 줄이는데 성공했다. 양사는 공동 연구를 통해 암세포 표면 단백질 'ROR1'에 결합 가능성을 보인 초기 유효물질 2종을 확보했다.
SK텔레콤은 SK바이오팜과의 공동 연구에서 AI를 활용해 신약 개발에 활용할 수 있는 초기 유효물질을 발굴했다고 15일 밝혔다. ROR1은 혈액암과 고형암에서 많이 발현되는 종양 관련 세포 표면 단백질로, 항암 표적 치료제 개발 분야에서 주목받는 물질이다.
이번 연구에서 SK바이오팜은 신약 개발 경험을 바탕으로 신규 바인더 발굴 전략을 세우고, SK텔레콤은 AI 기술로 바인더 후보를 대량 생성해 ROR1과의 결합 가능성을 분석했다. 이후 실험실 검증을 거쳐 2종의 바인더가 초기 유효물질 가능성을 보였다고 설명했다.
SK텔레콤은 연구 과정에 머신러닝과 강화학습을 적용했다. 단백질 조각을 다양한 방식으로 조합하고, 구조적 안정성이 높은 후보에 높은 보상을 주는 방식으로 신규 바인더 구조를 탐색했다. 선별 단계에서는 GPU 자원을 활용해 다수 후보를 병렬 처리하고 결합 가능성을 빠르게 분석했다.
양사는 이번 연구를 약 5개월 만에 마쳤다. 통상 1~2년 걸리던 초기 연구 기간을 크게 줄인 셈이다.
조동연 SK텔레콤 AI 컨버전스 담당은 “이번 성과를 바탕으로 독자 AI 파운데이션 모델(기반 모델)을 활용한 바이오 특화 LLM 개발 등 바이오 AI 분야 전반으로 기술 협력 범위를 확대하는 방안도 검토 중”이라고 말했다.
남궁경 기자 nkk@etnews.com
