인티그리트, 로봇 데이터를 인공지능 자산으로 전환하는 피지컬 AI 파이프라인 가동

외산 제조사 시스템 우회해 반도체망 내 완벽한 데이터 주권 및 5G 인프라 확립
이기종 로봇 통합 제어 및 인공지능 자산화로 현장 맞춤형 피지컬 AI 루프 구현

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인티그리트 플라잉렛 플랫폼 이미지. 사진=인티그리트

로보틱스 플랫폼 전문기업 인티그리트가 국내 주요 글로벌 반도체 생산 현장에 도입된 안전관리 로봇의 피지컬 AI 플랫폼에 대해 약 8개월의 현장 최적화와 보안 검증을 완료하고 본격적인 상용화에 돌입했다.

이는 2025년 9월 체결된 이기종 로봇 안전관리 플랫폼 구축 계약에 따른 결과물이다. 인티그리트는 다양한 로봇의 데이터를 하나로 묶고 인공지능을 확장할 수 있는 온디바이스 로봇 파운데이션 모델 솔루션을 현장에 도입했다.

이번 상용화의 가장 큰 특징은 로봇 운영 시 필수적으로 요구되던 외산 클라우드 플랫폼의 의존 구조를 해결했다는 점이다. 기존에는 현장의 민감한 운영 데이터가 외부 제조사의 시스템에 저장되는 한계가 있어 고도의 기술 보안이 요구되는 첨단 반도체 생산 라인에서는 전사적인 데이터 자산화를 가로막는 걸림돌로 지적되어 왔다.

이를 극복하기 위해 인티그리트는 내부망 환경에 맞춰 외부 클라우드 접속을 철저히 배제하고, 가상화 서버를 활용한 독립적인 인공지능 운영 체계를 구축했다. 자사의 기술력이 집중된 에어패스와 플라잉렛 플랫폼을 바탕으로 로봇이 수집하는 위험 행동, 설비 상태, 순찰 이력 등 30여 가지의 메타데이터를 표준화된 데이터셋으로 전환했다.

이렇게 변환된 데이터는 기업 내부의 독자적인 자산으로 축적되며, 인공지능 모델의 학습과 재배포에 활용되는 피지컬 AI 파이프라인을 형성한다. 이는 향후 4족보행 로봇이나 휴머노이드 등 서로 다른 형태의 로봇 기기에도 공통으로 적용할 수 있는 기반이 된다.

이와 함께 이음5G로 불리는 특화망을 연계해 데이터 지연 없는 초저지연 런타임 환경을 완성, 자율 주행과 원격 제어가 매끄럽게 연결되는 입체적인 위험 관리 시스템을 현장에 구현해 냈다.

이종민 인티그리트 에어연구소 이사는 현장에서 생성되는 데이터는 기업의 미래 경쟁력을 결정짓는 핵심 자산이라며, 이번 체계는 향후 드론이나 자율이동로봇 등 다채로운 시스템으로 고도화할 수 있는 든든한 밑거름이 될 것이라고 전했다.

데이터 외부 유출 우려를 원천적으로 차단하며 자체적인 지능형 생태계를 구축했다는 점은 첨단 산업계의 오랜 보안 과제를 해결한 모범적인 접근이다. 이러한 데이터 중심의 통합 관리 플랫폼은 향후 다양한 자동화 장비를 포괄하는 확장성을 바탕으로 차세대 산업 현장에서 주도권을 쥐게 될 것으로 전망된다.


이원지 기자 news21g@etnews.com

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