산업단위 혁신 '경남형 AI 대전환 모델' 시험대
개별 기업 넘어 공급망 전체를 하나의 흐름으로
경남 제조업이 '공장 단위' 경쟁에서 '공급망 단위' 경쟁으로 전환을 시도한다. 경남테크노파크(경남TP·원장 김정환)가 제조업 전반에 인공지능(AI) 도입을 촉진하고자 추진한 '경남 제조 특화 AI 대전환' 사업이 시험대에 올랐다.
개별 기업 중심의 디지털화에서 벗어나 공급망 전체를 하나의 데이터 체계로 묶는 시도로 국내 제조업 혁신의 분수령이 될지 귀추가 주목된다.
이번 사업은 중소벤처기업부와 중소벤처기업진흥공단이 추진하는 '지역 주도형 AI 대전환 사업'의 핵심 축으로 제조업 밀집 지역인 경남의 산업 구조를 반영해 설계됐다. 지난해 10월 착수해 올해 말까지 총 230억원을 투입해 수행한다.
사업의 차별화 포인트는 '기업이 아닌 연결을 바꾼다'는 점이다. 경남TP는 앵커기업과 협력사를 데이터로 묶어 공급망 전체를 하나의 흐름으로 통합하는 '가치사슬형' 구조를 전면에 내세웠다. 공정·생산 정보를 공유해 개별 공장이 아닌 산업 단위에서 생산성과 품질을 동시에 끌어올리겠다는 구상이다.
여기에 중소·중견기업까지 AI 적용을 확산하는 '저변 확대형' 전략을 결합했다. 수요 발굴부터 적용, 산업 확산까지 이어지는 구조를 통해 단발성 지원이 아닌 '확산형 모델'을 지향한다는 점에서 기존 정책과 궤를 달리한다.
인프라 구축도 병행한다. 경남TP를 중심으로 대학, 연구기관, 산업협회가 참여하는 협력 체계를 가동하고 전국 2000여개 AI 기업과 경남 제조기업을 잇는 네트워크를 구축한다. GPU 기반 '경남 제조 AI 데이터센터' 80여개 기업이 참여하는 '경남 AI 지원단' 교육·인턴십·현장 투입으로 이어지는 인력 양성 체계도 함께 마련된다. 기술·인력·정책을 통합한 '원스톱 구조'다.
현장 변화도 감지된다. AI 기반 공정 관리를 도입한 한 기업에서는 이상 감지 시간이 줄고 설비 예지보전과 품질 관리 정확도가 개선되는 성과가 나타나고 있는 것으로 알려졌다.
창원의 한 중소 제조기업은 “과거에는 문제가 발생한 뒤 원인을 추적했다면 지금은 협력사까지 연결된 데이터로 사전 대응이 가능해졌다”면서 “불량률 감소는 물론 납기 안정성 개선도 기대된다”고 설명했다.
경남은 우주항공, 조선, 방산, 기계, 자동차 등 주력산업이 집적된 국내 대표 제조 거점이다. 다양한 산업군에 동시 적용할 수 있는 'AI 전환 테스트베드'로 평가받는다.
이번 사업은 개별 기업이 아닌 협력 구조 전반에서 동시다발적 변화를 유도한다는 점에서 의미가 크다. 공급망 전체의 효율을 끌어올리며 제조 경쟁력의 단위를 '공장'에서 '산업'으로 확장하려는 시도가 국내 제조업의 새로운 표준으로 자리잡을지 관심이 쏠린다.
경남TP는 “AI 도입 자체보다 중요한 것은 현장에서 실제 작동하는 구조를 설계하는 것”이라며 “경남에서 공급망 단위 모델을 검증한 뒤 산업별로 확산해 나갈 계획”이라고 전했다.
창원=노동균 기자 defrost@etnews.com
