데이터·AI·보안 전략 한자리…'DISS 2026' 3월 26일 웨스틴 서울 파르나스 개최

- 데이터 인사이트·데이터 관리·데이터 보안 통합 전략 제시하는 데이터·AI 전문 컨퍼런스
- 3월 26일 서울 강남구 삼성동 웨스틴 서울 파르나스 호텔에서 개최

생성AI와 데이터 기반 의사결정이 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡으면서 데이터 분석과 데이터 관리, 데이터 보안을 통합적으로 고려한 전략 수립의 중요성이 커지고 있다. 기업은 AI와 데이터 활용을 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 동시에 데이터 보호와 규제 대응, 보안 거버넌스 구축이라는 과제에도 동시에 직면하고 있다.

특히 데이터 플랫폼과 클라우드, AI 애플리케이션이 결합된 환경에서는 데이터 품질과 데이터 관리 체계, 보안 정책을 함께 설계해야 안정적인 AI 활용이 가능하다는 분석이 나온다. 데이터 기반 혁신이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡으면서 데이터 인사이트 확보와 데이터 보호 전략을 동시에 추진하는 통합 데이터 전략이 중요해지고 있다.

전자신문인터넷과 GTT KOREA는 오는 3월 26일 오전 9시 30분부터 오후 5시 40분까지 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스 호텔에서 기업 임원 및 IT·데이터 책임자, 보안 담당자를 대상으로 최신 데이터 전략과 보안 인사이트를 공유하는 “Data Insight & Security Summit(DISS) 2026”을 개최한다.

Photo Image

이번 행사는 “데이터와 AI 통합, 비즈니스 혁신 중심에 서다”를 주제로 기업 데이터 활용 전략과 보안 체계 구축 방안을 집중적으로 다루는 컨퍼런스다. 데이터 인사이트(Data Insight), 데이터 관리(Data Management), 데이터 보안(Data Security) 등 세 개의 핵심 트랙을 중심으로 글로벌 테크 기업과 전문가들이 최신 기술 동향과 산업 사례, 실무 적용 전략을 공유하는 다양한 발표 세션과 함께 전시 부스가 마련되어 각 솔루션을 직접 체험해 볼 수 있는 기회가 제공된다.

AI 시대 데이터 전략과 보안 혁신 제시

오전 키노트 세션에서는 AI 시대 데이터 정책과 데이터 인프라, 데이터 보호 전략을 중심으로 기업 데이터 전략 방향이 제시된다.

양기성 과학기술정보통신부 과장은 'AI 3대 강국 도약을 위한 AI·데이터 정책 방향'을 주제로 국가 차원의 AI 및 데이터 정책 전략을 설명한다. AI 컴퓨팅 인프라 확충과 데이터 활용 확대 정책, 산업 경쟁력 강화를 위한 데이터 생태계 구축 전략 등을 소개하며 AI와 데이터가 국가 경쟁력의 핵심 요소로 작동하는 환경에서 정부 정책의 역할을 설명할 예정이다.

박준태 델 테크놀로지스 상무는 '데이터 회복탄력성으로 랜섬웨어를 이겨내는 전략'을 발표한다. 기업이 랜섬웨어 공격과 사이버 위협에 대응하기 위해 구축해야 할 데이터 보호 체계와 백업·복구 전략을 설명하며 데이터 기반 사이버 레질리언스 아키텍처 구축 방안을 제시한다.

임관수 브로드컴 전무는 '프라이빗 AI 확산과 보안 전략'을 주제로 발표한다. VMware Cloud Foundation 기반 보안 기술과 Zero Trust 보안 전략을 통해 기업이 민감한 데이터를 보호하면서 AI 환경을 구축하고 운영할 수 있는 보안 아키텍처 전략을 소개할 예정이다.

김진학 NetApp 상무는 '엔터프라이즈 AI 파이프라인을 위한 데이터 인프라 전략'을 발표한다. AI 모델 학습과 추론 환경을 위한 고성능 스토리지와 데이터 파이프라인 관리 기술을 중심으로 AI 시대 데이터 인프라 구축 전략과 기업 데이터 운영 아키텍처 방향을 제시한다.

이주행 페블러스 대표는 'Physical AI 시대의 데이터 병목 해결 전략'을 주제로 현실 데이터를 기반으로 학습하는 AI 환경에서 발생하는 데이터 부족 문제 해결 방안을 소개한다. 자율형 AI 에이전트를 활용한 데이터 분석과 합성 데이터 생성, 데이터 품질 개선 전략 등을 통해 AI 학습 효율을 높이는 데이터 관리 기술을 설명할 예정이다.

김정균 씨게이트 이사는 'AI 혁신 뒤에 숨겨진 대용량 데이터 저장 기술'을 발표한다. AI 시대 데이터 폭증 환경에서 스토리지 기술의 역할과 고밀도 저장 기술 발전 방향을 설명하며 데이터 저장 비용과 전력 효율을 고려한 AI 데이터 저장 전략을 제시한다.

Photo Image
데이터 관리·분석·보안 전략 공유하는 트랙 세션

오후 세션에서는 데이터 관리와 데이터 분석, 데이터 보안 전략을 중심으로 기업 데이터 운영 환경에서의 실제 적용 사례와 기술 전략이 소개된다.

신동운 빔소프트웨어 이사는 'AI 시대 데이터 보안과 사이버 레질리언스 전략'을 주제로 발표한다. 랜섬웨어 공격 대응을 위한 불변 백업 기술과 데이터 복구 전략, 이상 탐지 기반 데이터 보호 체계를 통해 기업 데이터 보호 역량을 강화하는 방법을 설명한다.

윤형동 파수 부장은 '생성AI 시대 데이터 거버넌스 전략'을 발표한다. 생성AI 환경에서 데이터 파편화와 통제 부재로 발생할 수 있는 보안 위험을 분석하고 데이터 중심 거버넌스 체계를 구축해 데이터 보호와 AI 활용을 동시에 확보하는 전략을 제시한다.

권기석 영림원소프트랩 사업부장은 'ERP와 AI 융합 기반 비즈니스 혁신 전략'을 소개한다. ERP 시스템과 AI 분석 기술을 결합해 기업 업무 데이터를 기반으로 의사결정을 자동화하고 업무 효율성을 높이는 지능형 비즈니스 플랫폼 전략을 설명할 예정이다.

김익겸 퀘스트소프트웨어 상무는 '데이터 거버넌스와 보안 통합 전략'을 주제로 발표한다. 분산된 데이터 환경에서 데이터 분류와 접근 통제, 감사 추적 기능을 통합해 기업 데이터 자산을 보호하는 데이터 거버넌스 플랫폼 전략을 소개한다.

김준 AWS 수석 솔루션즈 아키텍트는 '엔터프라이즈 전사 분석을 위한 AI 플랫폼 전략'을 발표한다. 분산된 데이터 환경에서 데이터 통합과 분석 자동화를 통해 기업 전체의 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하는 방법을 설명한다.

이은혜 오라클 부장은 '클라우드 환경에서의 데이터 관리와 AI 활용 전략'을 소개한다. 클라우드 기반 데이터 플랫폼과 AI 분석 기술을 결합해 기업 데이터 활용도를 높이고 데이터 운영 효율을 향상시키는 전략을 설명할 예정이다.

행사 마지막 세션에서는 AI 인프라 전략과 데이터센터 기술 방향이 제시된다.

김선욱 엔비디아 상무는 'AI Factory 시대의 데이터센터 전략'을 주제로 발표한다. GPU 기반 컴퓨팅과 고속 네트워크 인프라를 활용해 AI 모델 학습과 추론을 자동화하는 AI 데이터센터 아키텍처 전략을 설명하며 기업 AI 인프라 구축 방향을 제시할 예정이다.

행사 관련 자세한 내용과 참관 신청은 관련 페이지(https://diss.etnews.com/)에서 확인할 수 있다.

Photo Image

임민지 기자 minzi56@etnews.com

브랜드 뉴스룸