“인공지능(AI) 컴퓨팅 인프라의 본질은 소프트웨어(SW)입니다. 초거대 AI 개발을 위한 수천 개 컴퓨팅 자원을 하나의 단일 시스템으로 만드는 것이 바로 SW이기 때문입니다.”
조강원 모레 대표는 27일 서울 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 'CIO 서밋 2025' VIP 조찬세미나에서 “AI 개발·서비스를 하려는 기업이 겪는 가장 큰 문제는 AI 인프라 비용”이라며 이같이 발표했다.
조 대표는 “AI 인프라 구축은 그래픽처리장치(GPU) 서버 등 하드웨어 도입만으로 해결되지 않는다”면서 “관련 SW 품질에 따라 AI 컴퓨팅 성능이 몇배씩 바뀌기 때문에, 기업들은 이미 SW를 효율적으로 활용하기 위한 방법을 먼저 고민하고, 하드웨어 구성은 사후적으로 결정하고 있다”고 설명했다.
그는 이어 “특히 오픈AI, 메타, 최근 이슈가 된 딥시크는 엔비디아 GPU를 통제하는 SW인 '쿠다(CUDA)'가 아닌 자체 개발 SW를 사용한다”며 “쿠다를 사용하는 기업들은 엔비디아의 엔지니어를 일일이 불러야 하는 등 AI 개발에 있어 비효율적이기 때문”이라고 부연했다.
모레는 쿠다의 대안이 될 수 있는 자체 개발 SW 'MoAI'를 제공한다.
MoAI는 엔비디아 하드웨어가 보다 효율적인 성능을 낼 수 있도록 하고, AMD를 비롯한 다른 기업의 하드웨어까지 통제한다. 또한 여러 사람이 AI 인프라를 공유할 때 수요에 맞는 자원만 사용하도록 하고, 개별 앱의 GPU 수요 변동에 유연하게 대응한다. 이를 통해 개별 기업은 AI 인프라 비용은 절감하면서 애플리케이션(앱)·모델 개발에 보다 집중할 수 있게 된다.
모레는 MoAI를 기반으로 KT클라우드와 AMD GPU 2000개 이상을 설치한 AI 데이터센터를 구축했다. 작년 하반기부터는 해외 영업에 착수하면서 중국, 인도, 일본 고객사 10여 곳과 개념검증(PoC)를 진행 중이다.
조 대표는 “AMD와 함께 SW를 공동개발하는 작업도 진행 중”이라며 “올해에는 해외 고객사 유치 사례가 생길 것으로 기대한다”고 말했다.
현대인 기자 modernman@etnews.com
