의료 인공지능(AI) 기업 루닛은 오는 14일부터 19일까지 미국 플로리다주 올랜도에서 열리는 미국 암학회(AACR 2023)에서 비소세포폐암(NSCLC) 돌연변이를 예측하는 새로운 AI 모델 성능 검증 결과를 발표한다고 10일 밝혔다.
연구진은 비소세포폐암 환자의 25%를 차지하는 KRAS 유전자 변이 가운데 가장 흔한 변이인 KRAS G12C 돌연변이를 예측하기 위해 새로운 AI 모델을 개발했다.
연구에 사용된 예측 모델은 미국 국립보건원 빅데이터(TCGA) 비소세포폐암 병리 이미지에 루닛 스코프 기반의 AI 알고리즘을 적용했다. 기존 보고된 KRAS 변이 예측 연구들보다 향상된 정확도를 보여줬다고 회사는 설명했다.
연구결과 루닛 스코프 KRAS G12C 변이 예측 모델은 AI 알고리즘의 정확도를 나타내는 진단 검정력(AUC) 0.787의 높은 예측력을 보였다. 독립적인 외부 데이터에 대한 검증에서도 0.745 예측력을 보였다.
AI 기반 돌연변이 예측 모델은 많은 시간과 비용을 필요로 하는 분자유전학적 진단방법 수행 전 미리 예측결과를 제공해 의료진의 추가 검사 수행 여부와 치료방법 결정 등에 도움을 줄 것으로 기대된다.
루닛은 다양한 암 세포에서 특징적으로 발현되는 다양한 표적 단백질을 탐지하고 정량화하는 AI 기반 이미지 분석기 'UIHC(범용 면역조직화학염색 분석기)' 성능 검증 결과도 공개한다. 향후 종양 세포에 발현되는 새로운 항원 단백질을 표적으로 하는 항암치료제 임상 연구에 유용하게 활용될 가능성을 보여준다.
진행성 담도암(BTC) 환자를 치료하기 위한 바이오마커로서 루닛 스코프를 활용한 연구 결과도 발표한다. 루닛 스코프를 이용해 진행성 담도암 환자의 치료 전 암 조직 슬라이드 이미지를 각각 면역 활성, 면역 제외, 면역 결핍의 3가지 면역표현형으로 분류한 결과 면역 활성 그룹의 면역 항암 치료 반응이 가장 좋은 것으로 나타났다.
연구진은 루닛 스코프가 분류한 면역표현형이 진행성 담도암 환자의 치료 효과를 예측하는데 효과적인 바이오마커가 될 수 있다고 결론지었다.
서범석 루닛 대표는 “루닛 스코프가 암환자 맞춤형 치료법 제공에 폭넓게 적용될 수 있도록 연구 범위를 적극 확대해 나갈 계획”이라고 말했다.
배옥진기자 withok@etnews.com
