데이터가 기업과 기관 성패를 좌우한다. 데이터로 비즈니스 효과 극대화뿐 아니라 생산성 향상, 비용 감소 등 다양한 혜택을 본다. 데이터 패권시대다. 그러나 현업부서는 어떤 데이터를, 어떻게 모아서 분석할지 모른다. 정보기술(IT) 부서는 데이터를 어디에, 어떻게 활용할지 모른다. 데이터 기반 비즈니스로 기업·기관이 성장해야 하는데, 여전히 데이터 활용은 구호에만 그친다. 포스트 코로나 시대에 적합한 현장 맞춤형 비대면 데이터·AI 교육에 대해 3회에 걸쳐 다룬다.
#'유통 트렌드에 맞는 최적화된 고객 마케팅을 해야 하는데'
#'생산량 예측을 통한 자재 재고관리가 이뤄져야 하는데'
#'계절·지역·연령별 분석을 통한 최적 영업전략을 마련해야 하는데'
많은 기업·기관이 갖는 고민이다. 마케팅이든, 생산이든, 영업이든, 최적화 방안을 마련해야 한다. 방법은 데이터 활용이다. 많은 기업이 데이터 활용에 대한 고민이 부족하다. 그러다보니 어떤 데이터를, 어떻게 모으고, 이를 분석해야 할지 모른다. 과거처럼 현업부서가 IT부서에만 의존하기에는 시장이 너무 빨리 변한다. IT조직만으로 변화하는 시장에 대응하기 쉽지 않다.
문제를 해결하기 위한 교육 프로그램이 제시됐다. 코로나19 시대에 적합한 비대면 교육이다. 데이터 교육으로 권위를 인정 받은 영국 사우샘프턴대학 데이터 사이언스 아카데미(SDSA)다. 전자신문 교육법인 이티에듀와 솔트룩스가 보다 현장에 적합하도록 보완해 제공한다.
교육과정은 영국 정부와 FTSE 250개 기업에서 특화 교육으로 사용 중이다. 비대면 교육 한계를 극복하기 위해 교육기간 중 예약제로 1대 1 튜터링을 운영한다. 매주 수업·실습·과제수행 등을 반복해 수업 완성도를 높인다. 강의는 사우샘프턴대학 교수가, 튜터링은 국내 대학 전공 교수가 맡는다. 모두 한국어로 번역해 제공한다.
데이터 사이언스 분석 중심과정은 현업 담당자든, IT담당자든 누구에게나 필요한 교육이다. 현업담당자는 업무 역량을 높이기 위해 데이터 활용 방법을 익힌다. 어떤 데이터를 어떻게 활용할지를 배워, 직접 현업담당자가 데이터를 사용한다. IT조직에 데이터를 요구할 때 명확한 요청서를 만들어 줄 수 있다. IT담당자는 현업에서 데이터를 어떻게 활용하는지를 이해한다. 데이터 제공 현업에서 보다 수월하게 분석, 활용이 가능하게 제시할 수 있다. 의사결정권자는 교육으로 명쾌한 데이터 활용 지시가 가능하다.
교육은 이론적 지식과 실질적 기술을 제공해 데이터 기반 업무를 수행하는 데 초점을 맞췄다. 1주차에는 데이터 사이언스 개념과 활용 사례를 배운다. 데이터 사이언스로 일하는 방식을 어떻게 변화시키는지 알게 된다. 2주차에는 데이터 수집과 시각화를 배운다. 데이터 수집, 구성과 클리닝에 중점을 둔 탄자니아 병원 사례로 성공적인 데이터 관리를 실습한다.
3주차에는 런던소방서 실제 사고 기록을 사용해 방대한 데이터 분석을 수행한다. 다른 소방서가 왜 폐쇄 했는지를 파악하고 이를 증명하는 데이터 프로세싱과 분석도 연구한다. 4주차에는 사용 가능한 다양한 데이터 시각화를 배운다. 앞서 배운 지식으로 스스로 데이터 분석을 위한 시각화를 만든다.
5주차에는 실시간 데이터를 취급하는 방법과 클라우드 서비스를 공부한다. 런던교통공사가 오픈데이터와 클라우드를 사용해 연간 1억3000만파운드(약 1986억원) 경제적 혜택을 얻은 노하우도 분석한다. 마지막 6주차에는 각자 담당하는 업무에서 데이터 사이언스 미래와 담당 조직에서 증가하는 다양한 데이터 문제를 극복하는 방법을 살펴본다. 25명 이상 단체 수강시 성공적 데이터 활용 사례를 직접 기업 담당자가 해당 기업을 방문해 현장 강연도 실시한다.
각 주차별로 실제 데이터를 활용해 분석하고 해법을 찾는 과제가 주어진다. 온라인 교육 동영상을 시청하는 시간은 주차별로 평균 1시간 정도이지만, 실습과 과제 수행, 튜터링을 고려하면 1주차당 10시간 정도가 소요된다. 전체 교육에 소요되는 시간은 6주차 동안 약 60시간인 셈이다.
데이터 분석 과정은 엑셀 프로그램을 사용한다. 코딩은 필요하지 않다. 과정을 이수하면 데이터 사이언스 주요 개념과 응용 분야를 알게 된다. 다양한 유형의 사용 가능한 데이터를 분류하고 효율적 데이터 수집·관리 전략을 수립한다. 데이터 분석과 시각화, 실시간 데이터 작업과 클라우드 서비스 이용, 데이터 사이언스 탐구·평가 등도 가능해진다.
해당 교육과정은 이티에듀 홈페이지에서 신청 가능하다. 7월 22일 개강반 수강생을 모집 중이다. 비대면 수업이지만, 실습과 과제수행, 튜터링 등으로 과정별 한 학급에 25∼30명을 정원으로 한다. 개강은 6주 단위로 새로운 기수가 신설돼 이뤄진다.
김지선기자 river@etnews.com
