다양한 사물인터넷(IoT) 기기를 하나로 연결해 기호에 맞춰 주거 환경을 자동으로 변화시킬 수 있는 기술이 개발, '스마트 홈' 구현을 앞당길 수 있을 것으로 기대된다.
KAIST(총장 신성철)는 이동만 전산학부 교수팀이 '사용자 선호도 학습을 위한 분산 강화 학습 기반의 자율 IoT 미들웨어' 기술을 개발, 여러 IoT 기기 정보를 공유해 이용자 생활 환경에 맞출 수 있도록 했다고 22일 밝혔다.
이 기술은 IoT 기기 기능과 지능을 융합, 특정 공간 전체를 긴밀하게 제어하는 시스템을 구현한다. 각 기기 센서에서 수집한 이용자 생활 모습을 관찰하고 상황별 기기 활용 선호도를 학습, 서비스 제공에 활용하도록 했다.
연구팀이 자체 개발한 '스마트 홈 테스크 온톨로지'가 여러 대의 IoT 기기를 하나의 논리 체계로 묶어 준다. IoT 기기를 통합 관제하는 소프트웨어(SW) 형태 학습 엔진이다. IoT 기기 및 설치 공간과 이용자 정보를 정량화하고, 각 기기가 다양한 상황에 연계 대응할 수 있도록 학습을 돕는다.
음성 인식이 가능한 구글 홈 응용프로그램접속기(API)를 활용, 시스템과 이용자 상호 작용도 가능하도록 했다. 기기 및 체계 간 통신에는 IoT 기술에 주로 쓰이는 메시지 기반 프로토콜(MQTT)을 썼다.
연구팀은 스마트 도시 구축을 위한 기반 기술로 활용, 건물 전체나 마을 또는 도시 전체를 자율 제어할 수 있는 모델로 확장해 나갈 방침이다.
이동만 교수는 “여러 대의 IoT 기기를 일사분란하게 제어, 사람들의 만족도를 극대화하는 편의 기술을 개발했다”면서 “그동안 영화에서만 볼 수 있던 똑똑한 공간 구현이 가능해질 것”이라고 말했다.
대전=김영준기자 kyj85@etnews.com
