네이버가 이용자 맥락에 맞는 모바일 검색 결과를 제공하는 `라이브 검색`을 모바일 검색 전반으로 확대한다. 라이브 검색 탭이 없어지고 모바일 통합검색 안으로 이식된다. 1년간 시범 서비스로 시간·장소 등 이용자 상황에 따른 맞춤형 검색 결과를 제공하는 기술을 안정화했다는 판단에서다.
네이버는 라이브 검색 탭을 2월 9일부로 종료한다고 19일 밝혔다. 라이브 검색은 이용자의 시간, 장소, 취향 등 맥락(context)을 고려해 개인 의도에 최적화한 검색 값을 제공한다. 시범 서비스 시작 뒤 1년여 만이다. 2015년 12월 커넥트 행사에서 `라이브`를 비전으로 제시한 뒤 지난해 1월 서비스를 선보였다.
라이브 검색 기술은 기존 모바일 통합검색으로 이관된다. 이미 모바일 검색에서 주로 검색되는 키워드 중 40% 정도에 라이브 검색 기술이 적용됐다. 네이버 관계자는 “라이브 검색 탭이 없어지는 것은 실험이 다 끝났다는 의미”라면서 “기존 사용자 사용성을 해치지 않으면서 라이브 검색 기술 개발과 적용을 위해 별도 탭에 묶어서 실험을 했지만 이제는 그럴 필요가 없어졌다”라고 설명했다.
일반 모바일 통합검색에서도 인공지능(AI) 기술 적용을 확대해 검색 품질이 한층 개선될 전망이다. 기존 라이브 검색에서 다양한 AI 기반 검색 기술이 실험됐다. 드라마 시청 등 상황에서 실시간 감정 공유를 돕는 `토크(Talk)` 영역에는 `템포럴 서칭(Temporal Searching)`이 적용됐다. 방송시작, 이벤트 등 검색 횟수가 급증하거나 꾸준히 들어오는 시점에 맞춰 검색어를 자동 분석해 노출 여부를 판단하는 기술이다.
식당 리뷰 등에 적용되는 `씨랭크(C-Rank)`는 좋은 출처의 좋은 문서를 찾아준다. 기존 검색 기술과 달리 문서 출처 신뢰도를 평가해 어뷰징을 방지한다. 해당 키워드를 문서 태그로 작성하거나 관련 주제에 꾸준히 글을 작성했는지 여부, 좋아요, 공유, 댓글, 구독, 클릭 등 수치를 넓게 활용해 문서 신뢰도와 인기도를 측정한다. 상위 노출 랭킹을 자동 분류한다.
코나(ConA:Context recognition Ai)는 이용자가 방문하는 장소를 이해하기 위한 AI 기술이다. AI 방법론인 딥러닝을 활용한다. 여행지, 식당 등 네이버 빅데이터에서 이용자가 방문하는 목적, 분위기 등 테마를 자동 추출한다. 이외에도 단어 의미를 분석해 사용자 검색 의도에 적합한 문서를 선별해 제공하는`시맨틱 태깅`, 유명인 유사 이미지를 묶어 시간 순으로 제공하는 `이미지 타임라인` 등 딥러닝 기술이 다수 활용됐다.
향후 모바일 검색 키워드 대부분에 라이브 검색 기술을 적용하는 게 목표다. 네이버 관계자는 “라이브 탭 안에 여러 기술이 적용됐는데 앞으로 모바일 통합검색 전체에 흩어져 나올 것”이라면서 “사용자가 검색하는 의도를 이해하고 이에 맞춰 검색 결과를 제공하는 것은 AI 기반 검색 기술을 제공하겠다는 것”이라고 설명했다.
오대석기자 ods@etnews.com
