세계 최대 동영상 스트리밍 업체인 넷플릭스는 사용자 데이터를 정교하게 분석해 개인 취향에 맞는 맞춤형 동영상을 선보였다. 성별, 거주지, 연령 같은 사용자 기본정보는 물론 검색, 재생과 관련된 많은 데이터를 모두 반영했다. 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 자신만의 룰을 만드는 전형적인 머신러닝이다.
이처럼 방대한 데이터를 신속하고 정확하게 분석하는 머신러닝 기술이 나날이 발전하고 있다. 축적된 데이터가 많을 수록 머신러닝은 더 똑똑해지고 활용가치가 높다.
IT업계는 그동안 수십년간 꾸준히 데이터를 축적했다. 올해는 머신러닝이 산업혁신 및 현장에 본격 투입될 전망이다. 머신러닝 알고리즘은 강력한 프로세서와 빅데이터 수집 아키텍처, 그리고 오픈소스 소프트웨어 실행이 가능해지면서 모든 종류 데이터에 적용이 가능해졌다. 새해 머신러닝은 모든 산업분야에서 혁신을 선도하는 기반 기술로 중요성이 확대될 전망이다.
