기존 재래식 컨테이너 터미널에서는 하역작업에 사용하는 크레인과 컨테이너 운반차량을 사람이 직접 조작한다. 따라서 작업 중에 중대한 의사결정 사항이 생기면 운전자의 경험적 판단이나 임기응변에 따라 의사결정을 내리고 작업을 수행하기 때문에 터미널 전체의 생산성을 만족할 만한 수준으로 최적화하기가 쉽지 않다.
지능형 터미널물류통제 시스템(iTLC:Intelligent Terminal Logistics Control System)은 이러한 의사결정 사항을 물류통제시스템이 스스로 지능적인 방법에 따라 결정하고 이에 따라 자동화 장비를 제어한다. 결국 터미널 운영 자동화는 물론이고 생산성 면에서 최적화 상태를 이룰 수 있으며 이는 시스템이 요구하는 목표다.
따라서 시스템이 갖춘 인공지능 분야의 기계학습과 최적화 기술을 개별 하역장비 운영 및 각 장비 사이의 작업 동기화, 그리고 장치장 공간활용 전략에 적용하면 하역장비의 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 현재 부산 신항 2, 3단계에 새로 건설 예정인 자동화 터미널의 운영 시스템 개발에 활용하기 위해 국내업체와 기술이전을 진행하고 있다.
기술보유자 차세대물류IT기술연구사업단
희망거래유형 기술이전, 공동연구, 컨설팅
활용(응용)분야 자동화 터미널 운영 시스템
연락처 (051)510-3758
