내년에는 인공지능(AI)이 성능 경쟁을 넘어 실질 성과로 가치를 증명하는 'AX 생산성' 시대가 열릴 전망이다. AI 모델·반도체 최적화로 비용 효율성을 높이고 AI 자율성 확대에 상응한 안전과 신뢰를 내재화하는 것이 핵심 과제로 떠올랐다.
과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)은 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 '2027 AI·ICT R&D 기술전망 컨퍼런스'를 열고 이같은 분석을 제시했다.
임진국 IITP 디지털미래정책단장은 일각의 AI 속도조절론에도 해외 빅테크의 내년 AI 투자 규모가 1조달러를 넘는 등 투자는 지속될 것으로 봤다. 다만 글로벌 기업 88%가 AI를 도입했지만 의미 있는 성과를 거둔 기업은 6%에 불과하다고 짚었다.
임 단장은 “이제 AI는 가능성이나 성능을 넘어 시장에서의 성과, 수익으로 답을 해야 하는 시기”라며 “2027년 최대 화두는 AX 생산성의 실현이 될 것”이라고 말했다.
IITP는 AX 생산성을 좌우할 요소로 심화·확산·효율·신뢰를 꼽고, 이를 뒷받침할 2027년 AI·ICT 10대 이슈를 도출했다.
먼저 임무 완수형 AI 에이전트가 새로운 경제 주체로 등장하는 에이전틱 이코노미가 본격화한다. 피지컬AI는 휴머노이드 양산과 함께 산업 전반 범용화에 도전한다. 공간·행동·촉각 등 '피지컬AI 레디 데이터' 확보가 경쟁력을 좌우할 전망이다.
6G는 AI 연산을 지원하는 실행 인프라로 역할이 넓어진다. 저궤도 위성통신은 산악·해상·재난지역 보조 수단에서 일상 서비스로 확대될 가능성이 높다고 진단했다.
생산성을 뒷받침할 인프라는 효율 경쟁이 본격화한다. 토큰 단가 하락에도 임무당 비용 부담이 커지면서 워크플로 재설계가 관건으로 떠올랐다. AI데이터센터(AIDC)는 병목이 칩에서 전력·규제로 옮겨가면서 전력당 토큰 생산성을 높이는 통합 제어 역량이 과제다. AI반도체는 이기종 칩 조합으로 단일 칩 성능 한계를 넘으려는 시도가 늘어날 전망이다.
AI 공격에 맞선 다층 방어 체계 '사이버쉴드돔'과 칩부터 네트워크·보안까지 전 계층을 통제하는 '풀스택 소버린 AI'도 정책 의제로 부상할 것으로 내다봤다.
류제명 과기정통부 제2차관은 “급속한 AI 발전에 따른 안전성과 통제 가능성에 대한 우려가 제기되고, 대규모 투자의 수익성과 지속가능성을 둘러싼 신중론도 확산되고 있다”면서 “다만 글로벌 AI 경쟁의 판도가 재편되는 지금이야말로 더욱 과감하고 속도감 있는 투자와 기술 혁신으로 선도 국가와의 격차를 좁힐 수 있는 절호의 기회”라고 말했다.
IITP는 이날 내년 ICT R&D 기획·투자 방향도 발표했다. ICT R&D 예산은 정부안 기준 올해보다 16.2% 늘어난 1조3865억원이다. 신규과제 4243억원 가운데 국산 AIDC 장비·소프트웨어(SW) 개발에 1121억원, 사이버보안에 864억원을 배정했다. 과제 기획도 종료 시점 기술성숙도 등 사업화 성과 중심으로 바꾼다.
박준호 기자 junho@etnews.com
