여러 시스템을 오가며 처리하던 업무가 한 번의 요청으로 이어진다. 웹엑스(Webex)와 이메일을 확인해 필요한 내용을 정리하고, 이를 토대로 동료에게 보낼 초안을 작성한다. 고객관계관리(CRM)와 인사관리시스템(HR)에 흩어진 정보도 한 번에 불러와 업무에 활용한다.
시스코 전 직원 약 9만명은 사내 인공지능(AI) 에이전트 '마이 에이전트(My Agent)'를 통해 이 같은 방식으로 업무를 처리하고 있다. 시스코는 11일(현지시간) 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 아시아태평양·일본·중국(APJC) 2026'의 '에이전틱 바이 디자인' 세션에서 전사 AI 에이전트 구축·운영 사례를 공개했다.
그렉 실베스터 시스코 엔터프라이즈 AI 플랫폼·인프라 담당 부사장은 “우리의 전략은 모든 직원의 업무 중심에 마이 에이전트를 두는 것”이라며 “하나의 에이전트가 업무에 필요한 시스템과 데이터, 서브 에이전트까지 연결해 필요한 작업을 처리하도록 하고 있다”고 말했다.
마이 에이전트는 단순 질의응답보다 실제 업무 수행에 초점을 맞췄다. 사내 문서와 웹페이지를 검색하고 CRM·HR 등 업무 시스템과 연결해 여러 단계의 작업을 이어서 처리한다. 웹엑스와 이메일을 확인한 뒤 초안을 만드는 것처럼 여러 작업을 하나의 '스킬'로 묶어 실행할 수도 있다.
시스코는 이를 9만명 규모로 운영하기 위해 에이전트 관리 체계를 하나의 플랫폼으로 통합했다. 직원이나 부서가 별도 에이전트를 만들더라도 같은 플랫폼에 등록하고 동일한 보안 정책과 거버넌스를 적용한다. 실베스터 부사장은 “하나의 플랫폼을 사용하면 하나의 레지스트리와 동일한 가드레일을 적용할 수 있다”며 “한 번 구축한 뒤 전체 직원에게 확장할 수 있다”고 설명했다.
인사·영업 등 부서별 서브 에이전트도 같은 방식으로 연결한다. 시스코 AI 디펜스로 대규모언어모델(LLM) 호출 과정의 보안 위험을 점검하고, 스플렁크 옵저버빌리티로 에이전트 동작과 이용 현황을 추적한다. AI 모델은 업무에 따라 자체 온프레미스 오픈웨이트 모델과 클라우드 기반 파운데이션 모델을 나눠 활용한다.
직원들이 AI 에이전트를 직접 만드는 것도 가능하다. 비개발자도 '시민 개발자'로 참여해 업무용 에이전트와 스킬을 만들 수 있다. 또 전 직원 대상 AI 교육과 실습, 파일럿 프로그램도 운영한다. 아누팜 트레한 시스코 APJC 피플앤커뮤니티 부사장은 “마이 에이전트를 처음 사용했을 때 이미 내가 누구인지, 어떤 역할을 맡고 있는지, 어디에서 근무하는지를 알고 있었다”며 “별도로 설명하지 않아도 첫날부터 바로 사용할 수 있었다”고 말했다.
멜버른(호주)=
남궁경 기자 nkk@etnews.com
