LG AI연구원이 AI 학습 데이터의 법적 리스크를 자동으로 가려내는 에이전트로 해외 컴플라이언스 시장 공략에 나선다. AI 저작권 분쟁이 기업 법적 부담으로 커지는 가운데, 검증 비용을 대폭 낮춘 기술로 수요를 선점하겠다는 구상이다.
LG AI연구원은 4일 문화체육관광부 주최 '2026 국제저작권기술 콘퍼런스(ICOTEC)' 저작권 기술 어워드에서 '엑사원 넥서스(EXAONE Nexus)'로 국가지식재산위원장상을 받았다. 엑사원 넥서스는 대규모 학습 데이터에 담긴 저작권·라이선스·개인정보 리스크를 자동 분석하는 컴플라이언스 전문 AI 에이전트다.
핵심 경쟁력은 비용 효율이다. LG AI연구원에 따르면 엑사원 넥서스는 데이터셋 1건 분석 시 법률 전문가보다 45배 빠르다. 정확도는 26% 높고, 비용은 약 1000분의 1 수준이다.
AI 학습 데이터의 저작권 침해 논란은 기업의 주요 법적 리스크로 떠올랐다. 방대한 데이터셋을 사람이 일일이 검수하기 어려운 만큼, 검증 자동화는 AI 개발 비용 구조와 직결된다.
LG AI연구원은 한국 AI 기본법과 유럽연합(EU) AI법(AI Act) 등 주요국 규제를 반영한 컴플라이언스 프레임워크를 자체 구축했다. 국가별 규제 차이에 대응해야 하는 글로벌 기업을 겨냥한 설계다.
신뢰도 확보에도 공을 들였다. 미국 등 국내외 대형 로펌 변호사 40여명과 협력해 분석 결과의 법률적 타당성을 검증했다. 실증에 활용한 오픈 데이터셋 2만여개의 리스크 평가 결과는 학계와 연구 커뮤니티에 공개했다.
LG AI연구원은 내부에서 개발하는 모든 AI 모델에 엑사원 넥서스를 필수 검증 절차로 지정했다. 데이터 수집·정제부터 모델 개발, 서비스 배포까지 전 주기에 활용한다. 내부 적용을 마친 만큼 향후 글로벌 빅테크와 로펌 등 해외 시장으로 공급을 넓힐 방침이다. 다만 공급 시점과 사업 규모는 공개하지 않았다.
이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 “AI 기술의 비약적 발전 속에서 사회적 신뢰를 확보하는 것은 기업의 핵심 경쟁력”이라며 “높은 신뢰성과 뛰어난 성능을 겸비한 AI 기술을 지속 선보이겠다”고 말했다.
지식재산권 관리 체계도 갖췄다. LG AI연구원은 2020년 설립 이후 특허 1131건(국내 537건, 해외 594건)을 출원했다. 2일에는 유경재 IP전략 리더가 연구 성과 발명신고 지능화 체계를 구축한 공로로 ICT특허경영대상 과학기술정보통신부 부총리상을 받았다. 글로벌 AI 윤리·거버넌스 논의에도 30회 이상 참여했다.
이같은 행보는 그룹 경영 기조와도 맞닿아 있다. 구광모 LG 회장은 “컴플라이언스를 기업의 성장과 발전의 핵심 인프라로 생각하는 인식의 전환이 필요하다”고 강조한 바 있다.
김시소 기자 siso@etnews.com
