대학 인공지능(AI) 전공교육이 AI 기술 전문가 양성에서 나아가 산업현장 문제를 해결할 수 있는 융합 인재 양성으로 확대돼야 한다는 공감대가 형성됐다.
지난 27일 한양대에서 열린 'AI 교육혁신 콜로키움' 2차 간담회에서는 '대학 강점을 살린 전공 특화형 AX(AI전환) 인재양성'을 주제로 수도권 12개 AI·소프트웨어(SW)중심대학이 교육혁신 사례와 발전 방향을 논의했다.
입학 당시 전공이나 AI 중심 획일적인 교육과정보다 대학이 경쟁력을 갖춘 전공·학문과 지역 산업을 중심으로 특화 교육을 강화해야 한다는 데 의견을 모았다.
한경식 한양대 교수는 “학생들이 관심과 진로에 따라 전공을 선택하고 연구 역량을 발전시킬 수 있는 교육체계가 필요하다”며 “한양대는 실용주의 학문과 산학 협력 강점을 바탕으로 AI·AX 인재양성을 추진, 학과별 AX 특화 교육과 학과 간 융합전공, 산업현장 문제 해결과제를 확대하고 있다”고 말했다.
서대영 한국공학대 교수는 “지역 제조업 AX를 위해 제조 도면을 이해하고 AI를 활용해 실제 결과물로 구현할 수 있는 융합 인재가 필요하다”고 강조했다. 전인한 서울시립대 교수는 6개 공공기관의 현안 해결을 위한 'AI 기반 녹조 탐지' 등 AI 활용 프로젝트 사례를 소개했다.
AI 전공 정의에 대한 논의도 이어졌다. 좁게 해석하면 AI 모델 구조·학습 등 핵심 기술을 가르치는 전공인 만큼, 무분별한 AI 전공 교육 확산보다 도메인별 AX를 이끌 특화 인재를 양성하는 데 초점을 맞춰야 한다는 의견이 주를 이뤘다.
산업별 AI 활용을 이끌 전문인재 수요와 중요도를 고려, AX 등으로 AI 관련 전공의 범위를 폭넓게 인정할 필요가 있다는 의미다.
정진규 연세대 교수는 “AI 전공은 AI가 무엇인지 이해하고 직접 만들 수 있는 역량을 교육하는 분야”라며 “생성형 AI 등 학생들 기술 의존도가 높아지는 상황에서 AI를 경계하면서 적극 협력하는 교육이 필요하고, AI를 제대로 이해하고 활용할 수 있게 전공 교육과정을 재설계해야 한다”고 강조했다.
한기용 동국대 교수는 “AI 전공은 컴퓨터과학을 중심으로 정의하고 다른 학문 분야에 AI를 접목하는 영역은 AX로 구분해 교육과정을 추진해야 한다”고 제안했다.
허준영 한성대 교수 역시 “AI 핵심 기술을 개발하는 전공자 수만 강조하면 기존 컴퓨터공학 교과목까지 AI 과목으로 분류하는 일이 발생할 수 있다”며 “많은 학생이 AI를 직접 개발하는 기업보다 AI를 활용하는 기업에 취업하게 될 것”이라고 지적했다.
생성형 AI 확산에 따른 교육 내용과 평가방식 변화 필요성도 제기됐다. 단순한 코딩 능력뿐 아니라 문제를 정확히 정의·해결하고 AI가 만든 결과물을 검증하는 역량 중요성이 재차 강조됐다.
박수용 서강대 교수는 “AI 시대에 답을 얻는 것보다 어떤 문제를 해결할 것인지 정의하는 능력이 중요하다”며 “AI가 만들어낸 결과가 실제로 맞는지 증명하는 능력도 경쟁력이 되는 만큼 학생들이 문제를 정의하고 AI로 해결한 뒤 결과를 검증하고 창업까지 연결할 수 있는 교육체계를 마련하겠다”고 말했다.
이번 2차 간담회에는 고려대·서강대·연세대·한양대 등 AI중심대학 4곳과 경기대·동국대·삼육대·서울시립대·아주대·인하대·한국공학대·한성대·한양대 에리카 등 SW중심대학 9곳이 참여했다.
박종진 기자 truth@etnews.com
