오라클이 기업용 인공지능(AI)을 정보 제공과 업무 보조를 넘어 실제 업무를 수행하는 기술로 발전시키겠다는 청사진을 제시했다. AI의 데이터 접근과 업무 수행을 통제할 수 있는 기반을 갖추고, 인프라부터 데이터베이스(DB), 애플리케이션까지 연결해 실질적인 비즈니스 성과를 내겠다는 구상이다.
마이크 시실리아 오라클 최고경영자(CEO)는 26일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 '오라클 AI 월드 2026' 기조연설에서 'AI가 비즈니스를 이끄는 곳'을 주제로 발표하며 기업용 AI 도입이 나아가야 할 방향을 이 같이 제시했다.
시실리아 CEO는 “목표는 기업에 더 많은 AI를 도입하는 것이 아니라 기업이 더 많은 일을 할 수 있게 만드는 것”이라며 “AI의 성공은 얼마나 많은 일을 새롭게 할 수 있게 됐는가로 평가해야 한다”고 말했다.
특히 기존에는 사람이 소프트웨어를 조작해 업무를 처리했다면 앞으로는 AI가 기업의 업무를 이해하고 필요한 조치를 직접 수행하는 구조로 전환할 것이라고 전망했다.
기업 업무를 이해하고 실행하는 AI를 구현하기 위한 4가지 조건으로 △기업 데이터에 대한 안전한 접근 △데이터 간 관계와 업무 맥락의 이해 △대규모 운영을 위한 고성능 인프라 △AI의 판단을 실행으로 옮기는 애플리케이션 등을 제시했다. 이를 기반으로 기업 업무를 이해하고 실행하는 지능을 구현하겠다는 구상이다.
시실리아 CEO는 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI), AI 데이터베이스, AI 데이터 플랫폼, 퓨전 클라우드 애플리케이션을 결합해 이를 구현할 수 있다고 설명했다. 인프라와 데이터 관리부터 실제 업무 실행까지 연결하는 종단간 AI 통합 전략이다.
해당 전략을 구체화한 기술이 '오라클 퓨전 클로'다. 기업이 설정한 권한과 승인 절차 안에서 AI 에이전트가 재무 분석, 공급망 최적화 등 복잡한 업무를 분석하고 계획을 수립해 실행하도록 지원한다.
AI가 실제 업무를 수행하는 과정에서 데이터 보안과 신뢰를 어떻게 확보할 것인지도 중요한 과제로 제시했다. 시실리아 CEO는 “AI가 무엇을 할 수 있는지 통제하고, 어떤 행동을 했는지 감사하고, 중대한 업무에서는 실패를 허용할 수 없는 시스템이 필요하다”고 말했다.
이와 맞물려 오라클은 AI 시대에 데이터베이스가 수행해야 할 보안·통제 역할도 제시했다. 이날 후안 로이자 오라클 DB 기술 부문 총괄 부사장은 스포트라이트 세션에서 'AI 구축과 신뢰의 딜레마: 해답은 데이터에 있다'를 주제로 발표했다.
데이터베이스에서도 보안과 신뢰를 확보하는 역할이 중요해졌다고 진단했다. 로이자 부사장은 “AI로 시스템을 만드는 일은 쉬워졌지만 이를 믿고 사용할 수 있게 만드는 일은 어려워졌다”며 “AI의 결과를 신뢰하는 일이 오늘날 우리가 직면한 가장 큰 과제”라고 말했다.
이어 “AI가 직접 데이터베이스에 접근하더라도 개인정보를 보호해야 한다”며 “기업은 AI나 AI가 만든 애플리케이션이 데이터에 관한 업무 규칙을 위반하지 않는다는 점도 신뢰할 수 있어야 한다”고 설명했다.
오라클이 제시한 해법은 '딥 트러스트 AI 아키텍처'다. 데이터베이스와 실행 엔진 자체에 보안 정책과 업무 규칙을 적용해 AI의 데이터 접근과 변경을 통제하는 구조다.
로이자 부사장은 “AI가 요청을 오해하거나 가드레일을 우회하더라도 데이터베이스가 민감정보 접근이나 잘못된 데이터 변경을 차단해야 한다”며 “기업이 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 만들려면 아키텍처 차원에서 위험을 최소화해야 한다”고 강조했다.
오라클은 AI 시대 안전한 DB를 위한 5가지 과제를 제시했다. △소프트웨어 보안 업데이트 자동화 △데이터베이스 내 개인정보 보호·업무 규칙 정의 △신뢰할 수 있는 데이터 API를 통한 AI 행동 제한 △업무·데이터 지식 제공과 지속적인 검증 △AI와 검증된 실행 엔진 간 역할 분담 등이다.
라스베이거스=
강성전 기자 castlekang@etnews.com
