KT가 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 라우팅 기술 '오토모델라우터'가 LLM 라우터 전문 공개 벤치마크인 '라우터 아레나'에서 종합 2위를 기록하며 기술 경쟁력을 입증했다.
KT의 오토모델라우터는 공개 리더보드에서 'KT-ModelRouter'라는 이름으로 등재됐으며, 정확도와 비용을 함께 평가하는 'Acc-Cost Arena' 기준 2위에 올랐다. 이를 통해 여러 AI 모델 가운데 이용 목적에 적합한 모델을 선택하면서 품질과 비용을 함께 최적화하는 KT의 모델 라우팅 기술 경쟁력을 입증했다.
오토모델라우터는 여러 AI 모델 가운데 이용자의 요청에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택하는 기술이다. 요청의 업무 유형, 난이도, 지식 분야를 분석하고, 모델별 응답 품질과 이용 비용을 고려한 라우팅 정책에 따라 해당 요청을 처리할 모델을 연결한다.
KT는 특히 단순히 가장 성능이 높은 모델이나 가장 저렴한 모델을 일률적으로 선택하는 대신, 기업이 요구하는 목표 품질을 충족하면서 비용 효율도 높일 수 있도록 모델 선택 정책을 적용했다.
기업들은 여러 AI 모델을 일일이 비교·선택하는 부담을 줄이고, AI가 처리해야 하는 업무별 요구 수준과 예산에 맞춰 AI 운영 환경을 보다 효율적으로 구성할 수 있다.
오토모델라우터는 KT가 추진하고 있는 토큰 팩토리의 모델 라우팅 기능에도 활용된다. 다양한 AI 모델과 토큰 이용 환경을 통합적으로 운영하는 과정에서 이용자의 요청에 맞는 모델을 자동으로 선택함으로써, AI 서비스의 품질과 토큰 사용 비용을 함께 최적화하는 역할을 담당한다.
KT는 앞으로 오토모델라우터를 지속 고도화하고 새로운 AI 모델을 유연하게 추가할 수 있는 멀티모델 운영 환경을 구축해 기업 고객의 AI 도입과 AX 전환을 지원할 계획이다.
김준석 KT Agentic AI Lab장은 “AI 시대에는 가장 뛰어난 단일 모델을 확보하는 것뿐 아니라, 상황에 맞는 최적의 모델을 얼마나 지능적으로 활용하느냐가 중요하다”며 “오토모델라우터는 AI 오케스트레이션 역량을 구현한 기술로, 토큰 팩토리를 비롯한 KT의 에이전틱 AI 서비스 경쟁력을 뒷받침하는 핵심 기술이 될 것”이라고 말했다.
박준호 기자 junho@etnews.com
