UNIST, 계절 편차 보정 새로운 ASAP 개발
신속한 피해 복구와 대응 전략 수립 토대
울산과학기술원(UNIST)이 대형 산불로 인한 피해 범위를 보다 정확하게 파악할 수 있는 영상 분석 기술을 개발했다.
임정호 UNIST 지구환경도시건설공학과 교수팀은 산불 발생 지역 위성 영상에서 계절에 따른 오인 요소는 걸러내고 산불로 인한 변화 정보는 보다 정확하게 추출하는 새로운 '산불 피해 강도 분석 기법(ASAP : Advanced burn Severity Analysis with Phenology-detrended indices)'을 개발했다고 1일 밝혔다.
산불 피해 강도는 산불로 인해 숲과 초지가 얼마나 크게 변했는지를 나타내는 지표다. 피해가 심한 지역을 가려내 복구 우선 순위를 정하고 복구 관리 계획을 세우려면 빠르고 정확하게 파악해야 한다.
위성 영상을 이용한 ASAP는 넓은 피해 지역을 한꺼번에 분석할 수 있어 편하지만 분석에 적합한 영상을 구하는 것이 까다롭다. 구름이 적어야 하고, 산불 전후 계절별 영상도 필수다. 계절이 다른 지역 영상을 잘못 비교하면 단풍이나 낙엽 지대까지 산불 피해 지역으로 오인할 수 있다.
임 교수팀은 산불 전후와 계절별 식생지수를 분석하고 이를 ASAP에 반영해 정확도를 높였다. 임 교수팀이 개발한 ASAP는 산불 발생 지역 식생지수를 보정해 자연스런 계절 변화 영향이 분석 정보에 포함되는 것을 줄인다. 식생지수는 숲의 무성함이나 수분 차이에 따라 빛을 반사하는 정도가 달라지는 상태를 나타낸 값으로 산불뿐 아니라 계절 변화에도 영향을 받는다.
임 교수팀은 분석 지역을 자동 설정하고 구름이나 식물이 없는 지역은 제외하도록 ASAP를 설계해 운영 효율을 높였다.
미국에서 발생한 12건의 산불을 대상으로 ASPA 성능을 검증한 결과, 실제 현장 조사 결과와 거의 차이가 없었다. 2025년 1월 발생한 로스앤젤레스 산불 5건을 분석한 결과는 기존 피해 지역을 잘못 판단하는 오류는 줄었고, 실제 산불 피해 범위를 더 정확하게 구분했다.
임정호 교수는 “산불 피해 분석 영상의 선택적 유연성을 높이고 자동화 산불 피해 분석 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다”며 “신속한 산불 피해 평가와 복구 전략 수립은 물론 위성 기반 산불 모니터링과 재난 대응 기술 고도화에 폭넓게 활용될 수 있을 것”이라고 말했다.
이번 연구는 산림청과 교육부 지원을 받았고, 연구 결과는 국제 학술지 '리모트 센싱 오브 인바이론먼트' 9월호에 실렸다.
울산=임동식기자 dslim@etnews.com
