스노우플레이크가 기업의 인공지능(AI) 활용을 단순한 질의응답에서 실제 업무를 수행하는 '에이전틱 AI' 단계로 확장하기 위한 전략을 제시했다. 신뢰할 수 있는 데이터와 공통된 비즈니스 컨텍스트를 기반으로 AI 모델과 기업 애플리케이션, 에이전트의 행동까지 하나의 체계에서 연결·통제하는 '에이전틱 엔터프라이즈'를 구현한다는 구상이다.
스노우플레이크는 27일 서울 코엑스에서 연례 컨퍼런스 '스노우플레이크 월드 투어 서울'을 개최하고 이 같은 전략을 공개했다. 이날 키노트에는 발라 카시비스와나탄 스노우플레이크 AI 및 개발자 경험 담당 부사장과 이용석 스노우플레이크 한국 지사장 등이 참석했다.
발라 카시비스와나탄 부사장은 “스노우플레이크가 말하는 에이전틱 엔터프라이즈는 자율적인 AI 에이전트를 하나의 신뢰할 수 있는 에이전틱 컨트롤 플레인 아래에서 안전하게 대규모로 운영하는 것”이라고 말했다.
이를 구현하기 위한 네 가지 핵심 역량으로 △신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터와 컨텍스트 △유연한 AI 모델 선택 △기업용 애플리케이션과의 원활한 연결 △통합 에이전틱 컨트롤 플레인을 제시했다. 데이터와 AI 모델, 애플리케이션 연결, 에이전트 제어를 AI 데이터 클라우드 위에서 하나의 아키텍처로 통합하는 것이 핵심이다.
AI 에이전트를 안정적으로 운영하기 위해서 기업 내 데이터에 대한 일관된 정의와 맥락이 중요하다고 강조했다. 발라 부사장은 “데이터 전략 없는 AI 전략은 존재할 수 없다”며 “AI가 매출이나 고객 유지와 같은 개념이 해당 기업에서 무엇을 의미하는지 이해해야 한다”고 말했다.
'모델 중립' 전략도 이어간다. 발라 부사장은 “기업이 특정 모델 제품군이나 모델 공급업체에 종속되지 않도록 해야 한다”며 “AI가 발전하는 속도를 고려하면 기업의 업무와 에이전트 워크플로 역시 시간이 지나면서 달라질 수 있다”고 말했다.
AI 에이전트가 실제 기업 업무를 수행하기 위해서는 기존 업무 시스템과의 연결도 중요하다. 스노우플레이크는 데이터를 별도로 복제하지 않고 원래 위치에서 접근하는 '제로카피 통합'을 기반으로 SAP, 세일즈포스, 워크데이, 슬랙 등 기업 시스템과 AI 에이전트를 연결한다.
앞선 세 가지 요소를 묶는 최종 단계가 AI 에이전트를 통합 관리하는 '에이전틱 컨트롤 플레인'이다.
국내에서도 AI 중심 사업 확대에 속도를 낸다. 기업이 데이터를 별도로 이전하지 않고 기존 데이터 환경에서 AI를 구축하도록 지원해 개념검증(PoC)을 실제 운영 환경으로 빠르게 전환하도록 지원할 계획이다.
이용석 스노우플레이크 코리아 지사장은 “많은 기업이 AI를 시도하지만 대부분 프로젝트가 PoC 단계에서 멈추는 것은 데이터를 밖으로 옮기고 별도 환경을 구축하고 보안을 다시 검증하는 사이 처음 가졌던 동력을 잃어버리기 때문”이라며 “스노우플레이크는 사내 데이터를 밖으로 옮기지 않고 그 자리에서 AI를 구축할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
한편, 지난 2021년 스노우플레이크 한국 지사 출범 이후 2025년까지 국내 매출은 약 18배 성장하고 고객 수는 10배 이상 증가했다.
강성전 기자 castlekang@etnews.com
