탄소감축 기술을 디지털 자산으로 전환해 거래하는 '기후금융 시장'이 본격화할 전망이다. 인공지능(AI) 자율공장에서 생성되는 '탄소 데이터'가 기후금융 구조를 뒷받침하고 기후테크가 투자 자산으로 재편되면서 산업과 금융이 결합한 새로운 시장이 열릴 것으로 기대된다.
사단법인 기후미래와 국가녹색기술연구소가 지난 24일 경기도 파주시 민통선 내 DMZ숲에서 개최한 기후미래네트워크 워크숍에서 이같은 주장이 제기됐다.
남민우 교보증권 차장은 “AI, 전기화 확산으로 에너지 수요가 폭발적으로 증가하며 '에너지 혁명' 단계에 진입했다”며 “기후·에너지 기술은 이제 산업이 아니라 핵심 투자 자산”이라고 강조했다.
특히 탄소 감축 기술의 '금융 자산화'를 핵심 변화로 꼽았다. 기업이 감축한 탄소는 측정·보고·검증(MRV) 체계를 통해 정량화되고, 이를 기반으로 탄소크레딧을 발행한 뒤 디지털 자산으로 전환해 거래하는 구조다.
여기에 스테이블코인을 결합하면 탄소크레딧을 담보로 한 디지털 화폐 발행도 가능해진다. 남 차장은 “탄소 감축 성과가 곧 투자 자산이 되는 구조”라며 “기술을 단순 개발·판매하는 것을 넘어 직접 자금 조달이 가능한 시장으로 전환되고 있다”고 설명했다.
또 탄소 감축 기술 자체를 지식재산(IP)으로 인증하고 이를 토큰화해 거래하는 모델도 제시됐다. 이는 기술 자체가 시장에서 유통되는 새로운 형태의 투자 구조로, 기업 입장에서는 추가 수익 창출이 가능해진다.
이 같은 변화는 정책 금융과 맞물리며 더욱 확대될 전망이다. 정부와 금융권은 2030년까지 420조 원 규모의 정책 금융과 기후기술 펀드를 통해 소형모듈원전(SMR), 수소, 에너지저장장치(ESS) 등 차세대 에너지 기술 투자 확대를 추진 중이다.
이러한 금융 구조를 뒷받침하는 핵심은 제조 현장에서 생성되는 '탄소 데이터'다. 이날 전문가들은 2030년경 자율공장이 본격 가동되면 기후금융 시장 확대의 '데이터 기반'이 될 수 있을 것으로 전망했다.
조규종 UVC 대표는 “디지털트윈은 설비·물류·로봇 등 공장 전 요소를 하나의 플랫폼으로 통합해 실시간 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 공정 최적화와 이상 대응을 자동 수행하는 기술”이라며 “가상 공간에서 생산 라인을 사전에 검증하고 운영 시나리오를 반복 시뮬레이션함으로써 오류를 최소화하고 효율을 극대화할 수 있다”고 말했다.
이어 “이 같은 자율공장 환경에서는 생산 전 과정이 데이터로 정밀하게 기록되고 관리된다”며 “특히 에너지 사용과 공정 효율이 실시간으로 계량화되면서, 제조 현장이 '데이터 기반 산업'으로 전환되는 것이 핵심 변화”라고 강조했다.
송재령 국가녹색기술연구소 선임연구원은 “AI 자율공장이 확산되며 공정별 에너지 사용과 탄소 배출 데이터가 정밀하게 축적될 것”이라며 “이 데이터는 곧 탄소 감축 성과를 입증하는 핵심 근거가 되고, 탄소크레딧 발행과 거래로 이어지는 기후금융 시장의 기반이 될 것”이라고 부연했다.
이준희 기자 jhlee@etnews.com
