인공지능(AI) 디지털트윈 솔루션 전문기업 스마트큐브(대표 임지숙)는 한국전자통신연구원(ETRI)과 함께 '응급실 시스템 고도화를 위한 거대언어모델(LLM) 판별 및 3차원(3D) 병상 관리 시연 시제품 개발' 과제를 성공적으로 수행했다고 27일 밝혔다.
이번 사업은 한국보건산업진흥원이 한국형 아르파에이치(ARPA-H) 프로젝트사업으로 추진한 전남대학교병원 주관 'AI 기반 응급의료서비스 권역 통합 시스템' 개발 과제다. 제한된 의료 자원과 시간적 압박 속에서 환자의 신속한 배치 및 상태 모니터링이 필수적인 응급의료 현장의 구조적 문제를 해결하기 위해 진행했다.
스마트큐브는 의료진의 주관적 판단이 개입될 수 있는 중증도 판별을 데이터 기반으로 객관화하고, 반복적인 문서 작업을 자동화해 응급 대응 효율성을 높이는 통합 시범 시스템을 구축했다.
특히 LLM 기반의 환자 중증도 판별 및 기록 자동화 기술을 핵심적으로 구현했다. 환자의 활력 징후(Vital Signs), 주증상, 현병력 등 복잡한 텍스트 데이터를 AI가 실시간으로 분석해 한국형 중증도 분류체계인 KTAS 등급(1~5단계)을 자동으로 예측하도록 했다.
분석한 데이터를 바탕으로 표준 응급기록지를 자동 생성하는 기능을 갖춰 의료진의 반복적인 문서 작성 부담을 획기적으로 낮췄다. 응급 상황에서 데이터 중심의 객관적이고 신속한 의사결정을 보조함으로써 의료진이 환자 치료와 생명 구호라는 본연의 업무에 더욱 집중할 수 있는 환경을 조성했다.
이번 기술 개발은 전남대병원 응급실의 실제 환경을 기반으로 실증했다. 가상 환경에서 응급 상황을 재현하고 시뮬레이션하는 기능으로 의료진의 대응 능력 강화에 기여할 수 있음을 입증했다.
임지숙 대표는 “이번 성과는 제조 현장에서 검증된 스마트큐브의 AI 및 디지털 트윈 기술력을 의료 분야에 성공적으로 이식한 사례”라며, “앞으로도 의료진의 업무 효율을 높이고 환자 안전을 지키는 지능형 AI 기반 의료 솔루션 시장을 적극적으로 개척해 나갈 것”이라고 말했다.
이어 “공공 및 의료 특화 디지털 트윈 & AI 솔루션 분야에서 기술 역량을 재확인했다”며 “스마트 제조를 넘어 스마트 의료 시장에서의 입지를 더욱 공고히 할 것으로 기대한다”고 덧붙였다.
나주=김한식 기자 hskim@etnews.com
