우리 연구진이 소고기의 품질 저하, 부패 등을 정밀하게 파악할 수 있는 첨단 영상 기술을 구현했다. 축산물 품질관리에 일대 혁신을 가져와, 공정한 축산물 유통 환경을 조성하고 소비자 신뢰를 높일 것으로 기대된다.
한국식품연구원(원장 백현동)은 소고기 지방과 단백질 부위를 정밀 구분하고, 품질 변화를 즉시 확인할 수 있는 인공지능(AI) 기반 적외선 초분광 영상 분석 기술을 개발했다고 17일 밝혔다.
최근 식품 신선도·품질에 대한 관심이 높아지면서 소고기 역시 유통 과정에서 품질 저하나 부패를 미리 감지할 수 있는 과학적 관리 기술 필요성이 커지는 상황이다.
식품연의 적외선 초분광 영상 분석 기술은 AI 기반 알고리즘을 활용해 품질 저하와 관련된 미세 신호를 정량 분석하고 영상으로 시각화할 수 있다. 이로써 사람의 눈으로는 구별이 어려운 미세한 품질 변화를 실시간 진단한다. 제조·유통 현장 정밀 품질 관리를 가능케 했다.
이로써 푸드센서 기술 고도화 및 식품 품질관리 지능화에 기여할 수 있다. 특히 실시간으로 정량 분석 및 영상화 기술을 바탕으로 축산물 소비기한 설정의 과학적 기준 제공이 가능하다.
소고기를 넘어 축산물 전반에 적용할 수 있다. 스마트팩토리 품질관리 공정 자동화, 수입 축산물 검역 현장 비파괴 정밀 검수 등 다방면으로 확장될 수 있다. 식품 산업 디지털 전환 및 글로벌 경쟁력 강화에 기여할 것으로 전망된다.
기술개발을 주도한 조정석 박사는 “축산물 미세 품질 변화를 과학적으로 진단할 수 있도록 이번 기술을 개발했다”며 “제조·유통 전반에서 품질 관리 수준을 높이고 소비자에게 보다 신뢰도 높은 식품을 제공하는 데 기여할 수 있다”고 말했다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
