데이터 품질 향상으로 AI 신뢰성 높여
AI 모델관리 편의성 및 보안성 강화
현재 많은 기업들이 AI를 활용해 데이터 분석, 자동화, 고객 맞춤형 서비스 등 다양한 분야에서 혁신을 도모하고 있다. AI는 특히 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 예측 모델을 통해 의사결정을 지원하는 데 큰 역할을 하고 있다. 예를 들어, 금융, 제조, 유통 등 여러 산업에서 AI는 생산성 향상과 비용 절감, 고객 경험 개선에 기여하고 있다.
그러나 이러한 활용은 대부분 특정 목적에 맞춘 AI 솔루션에 국한되며, 통합된 AI 시스템 구축에는 한계가 있다. 또한 AI 모델의 복잡성과 데이터 관리의 어려움도 기업에는 과제이다. 다양한 데이터 소스에서 데이터를 통합하고 전처리하는 과정은 시간과 비용이 많이 들며, 이를 자동화하고 효율적으로 처리하는 솔루션이 필요하다. 또한, AI 모델의 성능을 유지하고 정확성을 높이는 과정에서 편향된 데이터와 부족한 데이터를 다루는 문제가 발생한다. 이러한 문제는 기업이 AI를 성공적으로 도입하는 데 큰 걸림돌로 작용한다.
이 문제를 해결하기 위해 많은 기업들이 데이터 통합 플랫폼과 자동화된 AI 모델 관리 시스템을 도입하고 있다. 데이터 품질을 높이고, 모델 배포와 관리를 자동화하는 MLOps 기술은 이러한 문제를 해결하는 데 효과적이다. 또한, AI와 데이터 관리 솔루션을 통합하여 기업이 효율적이고 안전하게 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 솔루션들이 증가하고 있다. 이를 통해 기업은 AI의 잠재력을 최대한 활용하며, 비용 절감과 효율성을 극대화할 수 있다. 기업에 필요한 AI 활용성을 높이는 솔루션들에 주목해 보자.
레드햇
레드햇 엔터프라이즈 리눅스 AI(RHEL AI)는 기업들이 생성형 AI 모델을 손쉽게 개발, 테스트, 배포할 수 있도록 지원하는 통합 솔루션이다. 오픈소스 라이센스를 기반으로 한 그래니트 LLM 제품군과 챗봇 정렬 기술인 인스트럭트랩 도구가 결합되어, 사용자는 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있다. 특히 하이브리드 클라우드 환경에서 최적화된 RHEL 이미지를 통해, 다양한 서버 환경에서 유연하게 운영될 수 있는 점이 강점이다. 이는 기업들이 생성형 AI의 복잡성을 최소화하면서도 다양한 데이터 소스와 연동해 비즈니스 요구를 충족시킨다.
RHEL AI의 인스트럭트랩 도구는 AI 모델을 간소화하여 기업 내 도메인 전문가와 개발자들이 데이터 과학에 대한 전문 지식 없이도 AI 모델을 효과적으로 구축할 수 있다. 이를 통해 다양한 비즈니스 문제를 해결할 수 있으며, 프로덕션 서버용 모델의 배포 및 조정에 필요한 모든 도구를 제공한다. 또한, RHEL AI는 온프레미스, 에지, 클라우드 환경을 아우르는 하이브리드 클라우드 전반에서 AI 모델을 학습하고 배포할 수 있어, 기업 내 모든 IT 조직이 쉽게 접근할 수 있다. 이러한 유연성은 기업의 AI 도입을 가속화하고, 경쟁력 있는 기술 혁신을 촉진한다.
RHEL AI는 하이브리드 클라우드 전반으로 확장 가능하며, AWS, 구글 클라우드, IBM 클라우드 등 주요 클라우드 환경을 지원한다. 또한, 레드햇의 구독 서비스는 연중무휴 프로덕션 지원과 확장된 모델 수명 주기 지원을 제공하여 기업이 안정적으로 AI 모델을 운영할 수 있다. RHEL AI는 레드햇 오픈시프트 AI로 쉽게 확장할 수 있는 온램프를 제공하며, 이로 인해 대규모 AI 모델의 훈련과 배포가 용이하다. 이러한 특성은 기업들이 하이퍼스케일러 컴퓨팅 리소스를 최대한 활용해 AI 혁신을 가속화할 수 있다.
데이터이쿠
데이터이쿠(Dataiku)는 데이터 분석에서 AI까지 아우르는 통합 플랫폼으로, 기업들이 데이터를 통해 더 나은 결정을 내리고 비즈니스 가치를 극대화할 수 있도록 지원하는 범용 AI 솔루션이다. 이 플랫폼은 100개 이상의 내장 프로세서와 다양한 데이터 커넥터를 제공하여 데이터 통합과 준비 과정을 간소화한다. 또한, 파이썬, R, SQL 노트북과 같은 대화형 인터페이스를 통해 비전문가도 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있다. 이는 팀 전체가 데이터를 활용한 의사결정에 기여하도록 돕고, 데이터 과학자는 핵심 분석 작업에 집중할 수 있도록 지원한다.
데이터이쿠는 최첨단 머신러닝 기능을 제공하여 비전문가부터 전문가까지 누구나 쉽게 AI 모델을 개발할 수 있는 환경을 조성한다. AutoML 기능을 통해 코딩 없이도 머신러닝 모델을 개발할 수 있으며, 파이썬과 R의 통합으로 복잡한 모델 구축도 가능하다. 특히 MLOps 기능을 통해 모델 배포와 관리가 자동화되어, 데이터 파이프라인의 자동화를 지원하고 프로덕션 환경에서 모델 성능을 지속적으로 관리하고 개선할 수 있다. 이러한 자동화 기능은 AI 프로젝트의 운영 효율성을 크게 향상시키고, 기업의 비즈니스 목표 달성에 기여한다.
데이터이쿠는 생성형 AI 도구를 통해 기업들이 AI를 손쉽게 활용할 수 있도록 지원한다. 로우코드 및 노코드 방식을 통해 비전문가도 AI 모델을 손쉽게 활용할 수 있으며, 다양한 산업에 AI의 도입을 촉진한다. 또한, 데이터 거버넌스 기능을 강화하여 AI 모델의 안전한 관리와 신뢰성을 보장한다. 데이터 드리프트 모니터링과 프로젝트 번들 기능을 통해 데이터와 AI 모델의 리스크를 최소화하며, 이를 통해 기업들이 변화하는 비즈니스 환경에 유연하게 대응할 수 있도록 돕는다. 데이터이쿠의 이러한 특성은 기업들이 데이터 기반 혁신을 통해 경쟁 우위를 확보하고 미래에 대비할 수 있게 한다.
페블러스
페블러스는 AI 적합성을 만족하는 고효율 친환경 데이터를 지향하는 '그린 데이터(Green Data)' 솔루션을 제공한다. 데이터 품질을 평가하고 최적화하여 효율적인 AI 모델 개발을 돕는 이 플랫폼은 데이터의 중복 제거와 편향된 데이터를 보완하는 자동화된 과정을 통해 AI 시스템의 성능을 향상시킨다. 데이터 진단을 통해 대용량의 복잡한 데이터를 관찰 가능하고 평가 가능한 형태로 변환하고, 이를 기반으로 경량화 및 합성 데이터를 생성해 AI 레디 데이터를 제공한다. 이를 통해 기업들은 AI 개발과 운영에 있어 안전성, 효율성, 신뢰성을 확보할 수 있다.
페블러스의 데이터 다이어트는 AI 시스템의 중복된 데이터를 자동으로 감량하여 시스템의 성능을 최대한 유지할 수 있도록 돕는다. 이 과정은 AI 모델의 학습에 필요한 데이터를 줄여 시간과 비용을 절감할 뿐만 아니라, 데이터 편향성을 줄여 더 정확한 예측을 가능하게 한다. 자이언트스텝과의 협력 사례에서 데이터 다이어트를 통해 1.9M 이미지 데이터 세트를 10%로 경량화하면서도 AI 모델의 성능을 저하시키지 않았다. 이는 AI 개발에 있어 데이터 다이어트가 시간과 자원 절약에 얼마나 효과적인지를 보여주는 대표적인 사례이다.
데이터 벌크업은 부족한 데이터를 보완해 AI 모델의 편향성을 해결하는 데 중요한 역할을 한다. 데이터 경계나 밀도가 부족한 부분을 타겟팅하여 합성 데이터를 생성해 AI 모델의 정확도를 높인다. 또한, 페블러스의 3D 대화형 데이터 탐지 시스템인 페블로스코우프는 복잡한 고차원 데이터를 시각적으로 탐색할 수 있게 해준다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 특징을 발견하고 데이터 품질을 개선할 수 있다. 이러한 솔루션은 AI 적합성 평가와 관리의 효율성을 극대화하며, 기업들이 AI 시대에 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 준다.
샌즈랩
샌즈랩의 MNX는 AI를 활용해 네트워크 내 발생하는 이상 행동과 위협을 실시간으로 탐지하는 차세대 네트워크 탐지 및 대응(NDR) 솔루션이다. 이 솔루션은 관리자에게 자동화된 경고 알림과 인사이트를 제공하여 빠른 의사결정을 돕는다. 네트워크 내에서 발생하는 여러 위협에 대해 신속하게 대응할 수 있도록 내부 어시스턴트 역할을 수행하며, 이를 통해 관리자의 업무 부담을 경감시키고 네트워크 보안 관리의 효율성을 높인다.
MNX는 실시간으로 네트워크 패킷을 수집하고 분석하는 기능을 갖추고 있어, L7 레이어까지 탐지 및 모니터링할 수 있다. AI 기반 심층 분석 기술을 활용해 알려지지 않은 위협이나 제로데이 공격을 효과적으로 탐지하며, 이를 통해 네트워크 보안을 더욱 강화한다. 특히, 안티바이러스 시스템과 연동된 인텔리전스 기능을 통해 파일에 대한 상세 분석 정보를 제공하며, 바이러스토털과 같은 외부 인텔리전스 소스와도 연동되어 위협의 정확한 특성을 파악할 수 있다.
MNX는 네트워크 내 모든 패킷을 일정 기간 동안 기록하는 네트워크 블랙박스 기능을 제공하여, 침해 사고 발생 시 데이터를 역추적하고 위협 발생 시점을 정확하게 파악할 수 있다. 이로 인해 침해 사고 이후의 확산을 방지하고 피해를 최소화할 수 있는 포렌식 기능을 지원한다. 또한, 샌즈랩의 인텔리전스 서비스인 CTX와 연동 시 악성 파일 및 관련 공격 그룹 정보를 상세히 제공해, 더욱 구체적이고 효과적인 네트워크 보안 대응 체계를 구축할 수 있다.
퀘스트소프트웨어
퀘스트 소프트웨어의 코어스토어(QoreStor)는 소프트웨어 정의 데이터 센터(SDDC)를 기반으로 한 데이터 보호 솔루션으로, 기업들이 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경에서 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 이 솔루션은 데이터 중복 제거 및 압축 기술을 통해 최대 95% 이상의 중복 제거율을 제공하며, 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있다. 클라우드 티어링 기능을 통해 자주 사용되지 않는 데이터는 저비용 클라우드 스토리지로 자동 이동시켜 장기 보관 비용을 절감할 수 있다.
코어스토어는 데이터 보안성을 극대화하기 위한 다양한 보호 기능을 제공한다. 데이터 불변성(immutability) 기능을 통해 백업 데이터를 보호하며, 이중 보호 레이어로 랜섬웨어나 기타 보안 위협으로부터 데이터를 안전하게 보존한다. 이외에도 이상 탐지(Anomaly Detection) 기능을 통해 비정상적인 데이터 접근을 실시간으로 감지하고, 이를 사전에 차단할 수 있다. 빠른 데이터 액세스(RDA) 프로토콜을 결합하여 백업 데이터를 빠르고 안전하게 관리할 수 있으며, 백업 서버 감염 시에도 백업 데이터는 안전하게 유지된다.
코어스토어는 SaaS 기반의 코어포털(QorePortal)을 통해 원격에서도 백업 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 이는 대규모 환경이나 MSP(Managed Service Provider)에 적합한 기능으로, 다중 사용자 환경에서 역할 기반 접근 제어를 통해 보안성을 강화한다. 미디어라인 AG와 같은 기업들은 코어스토어 도입을 통해 백업 성능을 크게 향상시키고 스토리지 사용량을 90% 이상 절감할 수 있었다. 또한, 랜섬웨어 방지 및 데이터 복구 속도 개선으로 비즈니스 연속성을 유지하고 비용을 절감할 수 있었다.
트렌드마이크로
트렌드마이크로의 트렌드 비전 원(Trend Vision One)은 하이브리드 클라우드 환경에서 최적화된 통합 보안 솔루션이다. 이 플랫폼은 전세계 1만개 이상의 기업이 사용하고 있으며, AI 기반의 고도화된 분석과 위협 인텔리전스를 제공한다. 트렌드마이크로 리서치의 강력한 사이버 위협 연구 역량과 머신 러닝 기술을 활용하여, 멀티 클라우드 및 온프레미스 환경에서도 뛰어난 보안 성능을 보장한다. 이를 통해 기업들은 제로 트러스트 기반의 워크로드 보안과 함께 선제적인 취약점 관리를 통해 보안 리스크를 효과적으로 관리할 수 있다.
트렌드 비전 원은 7대 주요 공격 벡터(이메일, 웹, 취약점, 디바이스, 내부 사용자 위협 등)에 대응하는 종합적인 보안 기능을 제공한다. 이 통합 보안 플랫폼은 다양한 위협을 탐지하고 대응하는 과정을 단순화하며, 기업이 빠르게 보안 위협을 탐지하고 완화할 수 있도록 돕는다. 또한, 사용자가 보안 솔루션을 쉽게 도입하고 운영할 수 있는 환경을 제공하여 비용과 복잡성을 줄일 수 있다. 최근 사이버 위협 환경이 생성형 AI를 통해 더욱 정교해지고 있어, 트렌드 비전 원의 통합 방어 전략은 필수적이다.
트렌드마이크로는 보안 솔루션을 안전하게 개발하고 배포하기 위한 4단계의 다계층 안전 개발 프로세스를 운영한다. 이를 통해 정기적인 제품 업데이트나 코드 수정이 고객의 비즈니스 운영에 부정적인 영향을 미치지 않도록 보장한다. 이 프로세스는 고객의 엔드포인트 환경과 솔루션 간의 긴밀한 통합을 강조하며, 최신 보안 위협에 대응하기 위한 철저한 제품 검증 과정을 포함한다. 트렌드마이크로는 이러한 안전 개발 관행을 통해 글로벌 보안 시장에서 입지를 강화하고 있으며, 한국 시장에서도 최신 보안 이슈에 적극 대응하며 리더십을 공고히 하고 있다.
지브라 테크놀로지스
지브라는 고정식 산업용 스캐너에 머신 비전 기술을 결합해 종합적인 자동화 솔루션을 제공한다. 특히, 매트록스 이미징 인수를 통해 복잡한 산업용 자동화 요구를 충족할 수 있는 포트폴리오를 확장했다. 이로써 기업은 생산성 향상, 비용 절감, 규제 준수를 강화할 수 있는 통합 솔루션을 쉽게 도입할 수 있다.
특히 FS 시리즈는 생산부터 유통까지 공급망 전체에서 제품을 추적하는 데 필요한 고품질 스캔 기능을 갖추고 있다. 이 스캐너는 소형화된 디자인과 플러그 앤 플레이 방식의 독립형 스캔 기능을 통해 설치가 간편하고, 다양한 비즈니스 환경에서 활용이 가능하다. 또한, 상호운용성이 뛰어난 모듈식 구성은 다양한 기업의 필요를 충족시킨다.
PoE 지원 및 다양한 연결 옵션을 통해 네트워크 통합을 쉽게 할 수 있으며, 복잡한 바코드 캡처 요구사항도 충족한다. FS40과 FS70 모델은 견고한 성능과 유연한 기능을 제공하며, 특히 FS70은 이더넷/IP, 프로피넷 등 다양한 네트워크 프로토콜을 기본 제공해 거의 모든 환경에서 사용이 가능하다. 이를 통해 기업은 비즈니스 요구에 맞춘 스캐너 설정과 관리가 가능하고, 이미지 센서와 외부 렌즈 옵션을 통해 높은 맞춤형 기능을 구현할 수 있다.
지브라의 통합 소프트웨어 플랫폼인 오로라를 통해 스캐너 관리가 용이하며, 이 솔루션은 다양한 산업에서 확장성과 효율성을 높인다.
유은정 기자 judy6956@etnews.com
