산림과학원, 산림 토지피복지도 제작…농림위성 정보 활용성 'UP'

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딥러닝 모델 기반 토지피복 분류 기술 개발 체계 프로세스

국립산림과학원(원장 배재수)이 내년 발사할 농림위성(차세대중형위성4호) 활용에 대비해 산림 토지피복지도를 제작했다.

산림변화 탐지 기술은 농림위성 분광 정보를 통해 토지피복 변화를 분석, 산림 관리 활동 및 산지 훼손지 등 변화 정보를 획득한다.

이러한 탐지 기술과 농림위성 영상정보를 융합하면, 산림면적뿐 아니라 탄소저장, 흡수량 등 한반도 산림자원 변화에 대한 정보를 신속·정확하게 파악할 수 있다.

이번에 제작한 산림 토지피복지도는 춘천, 김천, 순천을 대상으로 농림위성과 동일한 해상도 토지피복 영상을 활용했다.

기후변화에 관한 정부간 협의체(IPCC)의 토지분류 항목을 토대로 딥러닝 기법을 적용해 분류를 수행한 결과 분류정확도 85% 이상으로 높은 신뢰도를 보였다.

또 개발한 탐지 기술과 알고리즘 검증을 위해 강릉, 세종, 나주 등 다른 지역에도 적용했고, 분류정확도 70% 수준으로 지역별 편차가 발생해 토지피복지도 광역화를 위한 보완연구를 진행할 계획이다. 이

이러한 결과는 2021년부터 강원대 이정수 교수 연구팀과 협업으로 진행 중인 중간결과다.

원명수 국립산림과학원 국가산림위성정보활용센터장은 “농림위성을 활용한 산림변화 탐지 기술은 국가승인 산림통계와 산림탄소경영을 위한 가장 중요한 기반 기술”이라며 “신뢰할 수 있는 결과를 도출하기 위해 분류 기술 고도화를 지속해 나갈 것”이라고 말했다.

한편 국가산림위성정보활용센터는 10월 통합인수시험을 통해 농림위성 발사 즉시 현장 활용이 가능하도록 지상국 시스템을 점검할 계획이다.

양승민 기자 sm104y@etnews.com