싸이토젠은 오는 4월 개최되는 미국 암 연구학회(AACR)에서 '머신러닝 기반의 순환종양세포(CTC) 정밀분석'에 관한 연구 결과를 발표한다고 13일 밝혔다. 한국공학대학교 박성호, 강지훈 교수와 공동으로 진행한 연구 결과다.
이번 연구는 싸이토젠의 액체생검 플랫폼인 '스마트 바이옵시(SMART Biopsy)'에 인공지능(AI) 기술을 접목해 고도화된 CTC 정밀분석을 가능하게 하는 기술 내용을 담고 있다. AI 기술을 활용해 임상 환자 데이터에서 CTC와 면역세포를 각 특이적 마커 기반으로 신속, 정확하게 구분했다. 이는 많은 임상 데이터에서 좀 더 빠르고 정확한 CTC 정보를 암 환자에게 제공할 수 있다는 점에서 의미가 크다고 회사는 설명했다.
CTC는 원발암에서 떨어져 나와 혈액을 순환하는 암세포로 RNA, DNA, 단백질 등 다양한 레벨에서 데이터 분석이 가능해 향후 액체생검시장을 주도할 것으로 예상되는 검체다. 잠재적 가치가 크지만 CTC를 살아있는 상태로 분리하는 것이 어려춰 많은 기업들이 연구개발 성과를 거두는데 한계가 있었다.
싸이토젠은 자체 개발한 고밀도다공성칩을 활용한 액체생검 플랫폼으로 CTC를 살아있는 상태로 분리하는 기술을 보유하고 있다. 이번 연구를 통해 CTC를 기반으로 진단하는 속도와 정확도 역시 향상시킬 수 있게 됐다.
싸이토젠 관계자는 “정밀의학의 중요성이 대두되는 현재 인공지능을 진단에 활용하는 것은 피할 수 없는 흐름”이라며 “이번 연구 결과를 CTC 분석에 대한 비용과 소요시간을 절감하고 CTC 기반의 진단법을 상용화하는데 활용할 것”이라고 말했다.
정현정기자 iam@etnews.com
