구미 IA 시장전망

"인텔리전트 에이전트(IA)"시장이 달아오르고 있다.

컴퓨터에인간의 얼굴을 씌워, 말 그대로 비서의 역할을 수행할수 있을 것으로도 예상되는 IA는 어떤 용도에 사용될수 있을까.

IA를활용하는 가까운 장래의 어느 사무실. E씨는 월요일 아침 출근하자 제일 먼저 책상위에 놓여있는 컴퓨터를 켠다. 이때 컴퓨터비서가 그날 스케줄 을 중요도에 따라서 쭉 보여준다. 이와동시에 E씨는 간밤에 국제 통신망으로 부터 IA가 수집한 기사나 자료의 축약내용도 열람할수 있다. IA는 또한 2주 일 이후 업무 출장이 예정돼 있다면 종전의 약속을 여행스케줄을 피해 다시 조정하도록 상기시켜 준다.

IA는또 E씨의 항공표 마련을 위해 한 항공사의 컴퓨터에 접근, 사용자의 일정에 맞는 비행편중 요금이 가장 저렴한 몇가지를 추려 선택할수 있도록 제시해 준다. 이윽고 E씨는 별문제가 없다면 크레디트 카드회사가 그의 결제용 카드번호를 알려주도록 지시함으로써 항공사의 발권담당자와 예약을 할수 있을 것이다.

세계 각지의 연구소에서 연구되고 있는 이 기술은 물론 2000년쯤 가서야 본격적으로 활용될수 있을 것으로 보인다. 이처럼 사용자의 편의를 극대화할 목적으로 개발되고 있는 IA에 대해 간략하게 정의하자면, 데이터은행을 검색 하거나, 약속 일정을 점검하고, 더불어 일상적인 사무를 조정하는 일을 함으로써 컴퓨터의 비서역할을 하는 특수한 SW라고 할수 있다.

영국컨설팅업체 오범(Ovum)사는 최근 IA관련 제품 및 서비스시장 규모가 20 00년에 가면 미국과 유럽에서 각각 20억달러와 15억달러에 이를 것이라는 전망을 내놓고 있다. IA는 아직 생소한 개념이지만 연구작업을 추진 하고 있는기업들은 이같은 시장전망에 대체로 동의할 것이다. AT&T, 휴렛 팩커드 (HP ), IBM, MIT대, 제너럴 매직 및 샤프사등의 업체가 이미 통신 및 컴퓨터관련 제품을 시장에 선보이고 있으며, 이밖의 업체들도 개발사업에 참여하고 있다는 사실이 이같은 시장전망을 뒷받침해주고 있다.

현재선보이고 있는 IA제품은 정보저장, 반복업무자동화 및 불필요한 정보여 과등의 용도등 비교적 단순한 기능을 제공하고 있다. 이는 일반적으로 사용되고 있으며 최근들어서는 백악관에서까지 이를 도입했다는 소식이다. 백악 관은 MIT와 협력해 매일 인터네트를 통해 접수되는 수백가지의 의견을 저장 하는데 사용하고 있다. 백악관의 IA는 요구사항의 키워드와 관련 메일목록을짝짓는데 사용하고 있다.

미앤더슨 컨설팅사가 고안한 대부 결재 자동화시스템은 반복업무를 줄이는데 사용되는 IA의 대표적인 예로 꼽을 수 있다. 앤더슨 컨설팅은 현재 별다른 문제가 없는 80%정도의 대부업무를 처리하고 있으며, 이 가운데 문제가 많은 경우만 골라 수작업으로 처리하고 있다.

앤더슨컨설팅은 또 지난 10월 컴셰어사와 합작으로 개발한 정보선별 기능의 IA제품도 선보이고 있다. 이 정보선별 IA는 세계적 렌트카업체인 헤르츠사에이미 도입해 차량대여시 가격산정방법을 분석하는데 이용하고 있다. 헤르츠 사는 대여가격 결정담당자들이 수시로 참조해야 하는 가격, 위치, 차량 크기및 종류등에 관련된 2만8천장분량의 스프레드 시트를 정보선별 IA로 대체 했다. 정보선별용 IA는 다양한분야 가운데 초기 시장형성 전망이 가장 밝은 것중의하나이기도 하다. 대량의 정보가 검색됨은 물론 단순히 반복되는 부분이 많은 작업성격상 시간이 많이 소요되고 쉽게 지루해지기 때문이다.

앤더슨컨설팅은 IA를 작업성격에 따라 4가지로 분류하고 있다. 가장 단순한 것으로 볼수 있는 "고퍼(사환)"급은 일상적으로 수행되는 파일의 백업작업과 같은 규칙과 전제에 기초한 단순작업을 실행한다. "어시스턴트(보조)" 는 단순 작업보다는 약속시간결정과 업무수행등의 작업이 가능하다. 이보다 조금높은 "엑스퍼트(전문가)"는 사용자가 자문 및 교육을 받는데 까지 활용할수있다. 최고급인 "어낼리스트(분석가)"수준에서는 추론에 따른 제안기능까지 제공된 다. 이 IA는 정보의 패턴과 성향을 파악해 현상의 원인까지 추론할수 있다.

가령자료검색시 어떤 자료가 사용자의 흥미를 끄는 것이라는 판단까지 내릴수 있다.

일부IA는 사용자 대신 협상할수 있는 능력도 발휘한다. 영국 BT사는 이같은IA를 활용, 여타 통신사업자와 협상과정에서 자사고객들에게 유리하도록 밴드폭 가격, 통화시간등의 요소를 적절히 혼합해 최적치를 찾아내는 방법도구상하고 있다.

그러나IA의 앞날이 확실히 보장된 것은 아니다. IA개발에 참여하는 연구인 들은 기술의 한계를 초월 하는 것이 관건이다. IA의 확대보급은 각종 기관의 데이터와 정보의 대폭개방을 전제로 하고 있어 사생활과 저작권을 침해할 위험성도 제기되고 있다.

IA의확산은 네트워크보안이라는 또다른 문제도 야기할수 있다. 데스크톱에 서만 사용하는 IA의 경우는 별다른 문제가 없지만, 컴퓨터 네트워크를 돌아다니는 "모빌"에이전트는 신뢰도 높은 데이터에 접근한다는 명분을 내세워각종 파일이나 프로그램을 파괴할수 있다는 것이다. IA를 가장한 컴퓨터 바이러스도 등장할수 있다. 시스템내부의 모든 곳에 대해 접근할수 있는 에이전트에 바이러스가 들어있을 경우, 이는 상주바이러스인 "트로이의 목마"와 같은 악성바이러스로 변한다.

사용자들의태도도 하나의 장애요인으로 대두하고 있다. 사용자들은 IA가 자신의 위치를 위협할수 있다는 위기의식을 가짐에 따라 컴퓨터에 책임을 부여하는 일에 부정적인 입장을 보일수도 있다는 것이다.