와이즈스톤, LLM·생성형 AI 검증 리드할 'AI 테스트 아키텍트' 양성 나선다

'AI 테스트 아키텍트 랩 1기' 성료… 생성형 AI 시스템 검증 전략 수립 및 실전 적용
단순 테스트 수행자 넘어 AI 구조·데이터 분석 능력 갖춘 '핵심 리드 인력' 확보
체계적인 AI 검증 프레임워크 고도화로 AX 전환 시대 품질 선도

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와이즈스톤(은 'AI 테스트 아키텍트 랩(Test Architect Lab) 1기' 프로그램을 실시했다.

인공지능(AI) 소프트웨어(SW) 품질 시험인증 전문기업 와이즈스톤(대표 이영석)은 'AI 테스트 아키텍트 랩(Test Architect Lab) 1기' 프로그램을 실시해 본격적인 생성형 AI 기반 시스템의 품질 확보를 d위한 인력 양성에 나섰다고 14일 밝혔다

이번 과정은 AI 검증 프로젝트 초기 단계에서 대상 시스템을 분석하고, 품질 리스크 식별 및 테스트 전략을 수립하는 'AI 테스트 아키텍트' 양성을 목표로 추진됐다. 최근 엔터프라이즈 영역을 중심으로 대규모 언어모델(LLM) 및 검색증강생성(RAG) 기술이 급증함에 따라, 환각 현상(Hallucination), 근거 불일치, 데이터 보안, 도메인 특화 오류 등 AI 시스템 고유의 품질 리스크를 사전에 제어할 수 있는 전문 아키텍트의 필요성이 대두된 데 따른 것이다.

와이즈스톤의 'AI테스트 아키텍트 랩1기'는 단순한 이론 전달이나 테스트 수행자 양성에 그치지 않는다. 참가자는 실제 AI 상담형 시스템 등을 대상으로 △대상 분석 △리스크 분석 △테스트 계획 수립 △테스트 설계 △테스트 수행 △결과 보고 등 검증 전 과정을 직접 수행하는 하이브리드형 실습 교육으로 진행됐다.

특히 이번 교육은 사전에 자체 구축한 'AI 테스트 프레임워크'와 'LLM/RAG 테스트 플레이북', 표준 검증 문서 양식을 바탕으로 진행됐다.

와이즈스톤은 이번 프로그램에서 도출된 실전 피드백과 산출물을 바탕으로 이달 말까지 실무에 즉시 적용 가능한 'AI 테스트 프레임워크' 최종 초안을 확정하고, 고도화된 AI 검증 방법론 패키지를 구축할 계획이다.

이영석 대표는 “AI 전환(AX) 시대로의 격변기 속에서 AI 시스템의 신뢰성과 안전성 확보는 기업의 성패를 가르는 핵심 요인”이라며, “체계적인 프레임워크와 검증 플레이북을 기반으로 전문 어드바이저리 및 AI 테스트 아키텍트를 지속 육성해 국내 AI SW 품질 향상을 선도하겠다”고 전했다.


이경민 기자 kmlee@etnews.com

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