불법 유통 데이터 수집·분석 전문기업 유니온콘텐츠(대표 서민승)는 신한대학교 김종성 교수(글로벌 무역학과) 연구팀과의 공동 연구를 통해 인공지능(AI) 기술을 활용한 위조 식품 유통 탐지 시스템 'FXD-AI(Food & CosmetiX Detection-AI)'를 개발했다고 31일 밝혔다.
최근 국내 식품 분야에서는 유명 브랜드 제품을 모방한 짝퉁 식품, 원산지·성분을 속인 위조 식품을 제조·유통하는 범죄가 온라인 쇼핑몰과 SNS 마켓, 해외 직구 채널을 중심으로 빠르게 증가하고 있다. 이러한 불법 유통 제품은 정품과 구별이 어려워 소비자 피해로 직결될 뿐 아니라, 검증되지 않은 원료 사용으로 국민 건강까지 위협하고 있다. 그러나 유통 채널이 다양해지고 판매 수법이 교묘해지면서 사람이 일일이 모니터링하는 기존 방식으로는 단속에 한계가 있다는 지적이 이어져 왔다.
이번에 개발된 'FXD-AI'는 이러한 한계를 극복하기 위해 AI 기술을 전면 도입한 것이 특징이다. 온라인상에 유통되는 식품 판매 게시물·상품 정보·이미지 데이터를 자동으로 수집하고, AI가 상품명·이미지·가격·판매 패턴 등을 종합 분석해 위조 및 짝퉁 의심 제품을 실시간으로 탐지한다. 탐지된 정보는 데이터베이스로 축적·관리되어 유통 경로 추적과 단속 근거 자료로 활용할 수 있다.
유니온콘텐츠는 그간 축적해 온 불법 유통 데이터 수집·분석 노하우를 바탕으로 시스템 설계와 데이터 처리 기술을 담당했으며, 신한대학교 김종성 교수 연구팀은 AI 탐지 모델 연구와 상표, 저작권법 등 지식재산권 체계 관련 법제도 연구 등을 통해 시스템의 탐지와 지식재산 보호를 법적 증거능력 확보 방안 등 기술적 탐지 능력을 높였다.
김종성 신한대학교 교수는 “위조 식품 유통은 소비자 기만을 넘어 국민 건강과 우리나라 식품 기업들의 상품을 무단으로 침해하는 국가 경쟁력에 직결되는 심각한 범죄”라며 “'FXD-AI'가 온라인상 불법 식품 유통을 조기에 차단하고, 관계 기관의 단속 효율을 높이며, 우리나라 식품 기업의 핵심 자산인 식품과 지식재산을 보호하는데 기여할 것으로 기대한다”고 말했다.
서민승 유니온콘텐츠 대표는 “이번 공동 연구는 산학 협력을 통해 사회 문제 해결형 AI 기술을 구현한 사례”라며 “향후 식품 분야를 넘어 화장품·의약품 등 다양한 소비재 분야로 탐지 범위를 확대하고, 정부·유관 기관과의 협력을 통해 실제 단속 현장에 적용할 수 있도록 시스템을 지속 고도화하겠다”고 밝혔다.
양 기관은 이번 시스템을 기반으로 후속 공동 연구와 기술 사업화를 추진할 계획이다.
이원지 기자 news21g@etnews.com
