루닛은 과학기술정보통신부의 '인공지능 특화 파운데이션 모델' 프로젝트의 1단계 임상 실증을 성공적으로 통과하고 2단계 사업을 실시한다고 1일 밝혔다.
루닛은 '분자에서 인구까지 전주기 의과학 혁신을 위한 멀티스케일 의과학 특화 파운데이션 모델 개발' 과제 주관기관이다. 23개 산·학·연·병이 참여한 컨소시엄을 이끌고 있다.
루닛 컨소시엄은 이번 1단계 사업에서 매개변수 160억개 규모 의과학 특화 파운데이션 모델을 처음부터 자체 개발했다. 실제 의료 현장에서의 활용성과 비용 효율을 모두 갖춘 경량 모델을 구현했다.
1단계 학습에는 논문, 임상기록, 약물정보, 진료 가이드라인 등 의료분야 전 영역에 걸쳐 구축한 방대한 특화 데이터를 활용했다. 관련 근거를 자동으로 검색·제시하는 검색증강생성(RAG) 기능과 여러 특화 모델을 연결해 복잡한 문제를 단계적으로 해결하는 에이전트 시스템을 함께 구축했다.
경량 모델임에도 의료 분야에서 세계 최고 수준의 성능을 나타냈다고 회사는 설명했다. 의학 문헌 이해, 근거 기반 응답 등 5가지 주요 성능 평가에서 모두 목표 성능을 달성했다.
국민건강보험 일산병원에서 진행한 임상 실증 테스트에서 의료현장 적용 가능성도 입증했다. 루닛 컨소시엄은 임상의사결정지원시스템(CDSS) 초기 모델을 약물 이상반응(ADR) 분석, 응급실 환자 분류와 초기 진단 지원 과정에 적용한 결과 임상 적용 가능성을 검증했다.
루닛 컨소시엄은 2단계 사업에 돌입해 용인세브란스병원, 고려대의료원, 건양대병원, 양산부산대병원 등 전국 9개 의료기관과 2개 제약사로 실증 범위를 확대할 계획이다.
서범석 루닛 대표는 “루닛 컨소시엄의 특화 파운데이션 모델은 임상의사결정, 신약개발, 공공보건 등으로 확장되는 의과학 분야 핵심 인프라”라며 “1단계에서 경량 모델의 현장 적용 가능성을 확인한 만큼 2단계에서는 모델 고도화와 실증 확대로 의료 현장의 실질적인 변화에 기여하겠다”고 말했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
