최근 파이낸셜타임즈(Financial Times)가 흥미로운 데이터를 내놓았다. 웹사이트와 애플리케이션(앱), 코드의 생산량이 폭발적으로 늘고 있다는 내용이다. 과거엔 한 팀이 6개월은 매달려야 하던 프로젝트를 이제는 한 사람이 주말 동안 완성한다. 코드 한 줄 몰라도 앱을 만드는 시대다.
생성형 AI의 확산으로 소프트웨어(SW) 산업의 진입 장벽은 사실상 사라졌다. 코드 작성은 더 이상 희소한 기술이 아니다. 누구나 만들 수 있고, 빠르게 복제할 수 있으며, 대량으로 생산할 수 있는 '범용 자원'이 됐다.
경제학의 기본 원리는 단순하다. 공급이 늘면 가격은 내려간다. 지금 SW 공급은 수직 상승 중이다. 그렇다면 돈과 에너지는 어디로 향할까. 남은 단 하나의 병목, 사람들의'관심'으로 흐른다. AI는 앱 수백만 개를 만들 수 있지만 누군가가 다운로드하게 만들 수는 없다. 글을 백만 개 써도 5만명이 공유하게 만들지는 못한다. 기술적으로 맞는 것과 사람들이 실제로 반응하는 것 사이의 간극, 그 차이는 결국 감각과 신뢰의 문제다.
AI는 이 격차를 오히려 더 벌린다. 감각 있는 사람에게 AI는 무기다. 4개의 제목을 고민하던 시간을 40개를 실험하는 데 쓰고, 진짜 중요한 15%에 집중할 수 있다. 반대로 감각이 없으면 AI는 평범함을 더 빠르게 찍어내는 기계에 불과하다. 그래서 지금 가장 단단한 자리에 선 사람은 지난 시간 동안 자신만의 목소리를 만들고 독자의 신뢰를 쌓아온 이들이다.
AI는 코드를 평준화하지만, 신뢰를 자동 생성하지는 못한다. 결국 차이를 만드는 것은 오랜 시간 축적된 도메인의 이해와 운영 경험 그리고 시장과 지속적으로 소통해 온 역량이 진짜 경쟁력이 된다.
이 변화는 정보기술(IT) 기업에도 그대로 적용된다. AI로 앱과 웹을 더 쉽게 만들 수 있게 되면서 단순 구축형 인력 공급사는 마진 압박을 피하기 어렵다. 개발회사로만 남으면 레버리지 없는 하청 구조에 머물 가능성이 크다. 반면 금융권의 디지털 전환과AI 전환을' 설계·운영·공유 인프라'로 묶어주는 플레이어는 오히려 협상력이 높아진다. 특히 금융은 라이선스, 규제 적합성, 보안 신뢰가 더해지는 영역이다. 이 장벽은 AI가 하루아침에 허물기 어렵다.
핑거는 최근 AI 공모전과 AI 창업 경진대회를 통해 직원들의 AI 학습 역량을 높이고 1인 창업을 장려하고 있다. 고객사 개발 코드의 상당 부분을 AI로 작성하고, 디자인과 퍼블리싱에도 AI를 적극 활용한다. 그러나 목표는 단순한 코드 생산성 향상이 아니다. 파로스ERP, 핑거페이, 모바일 신분증, AI패드 등 자체 플랫폼을 통해 반복 사용과 거래가 일어나는 접점을 확보하고, 생성형 AI를 내재화해 사용자 경험과 전환율, 재방문을 끌어올리고 업무의 신뢰를 높이는데 집중한다.
스테이블코인, STO, AI금융, 기후테크 같은 미래 금융 키워드를 하나의 서사로 엮어 정기적인 칼럼과 브리핑, 웨비나로 발신하는 것도 같은 맥락이다. '이 분야는 핑거가 가장 감각 있다'는 인식을 만드는 일, 즉 기술과 관심 사이의 간극을 메우는 일이야말로 희소 자산이기 때문이다.
AI 시대, 개발자와 마케터를 포함한 산업 전반의 역할은 빠르게 재정의되고 있다. 많은 테크 기업이 생산성 경쟁에 몰두하는 사이, 중심에 서 있던 IT 회사들은 대체 압박을 체감하고 있다. 그러나 변화의 소용돌이 한가운데에서 다른 길을 선택할 수 있다. 핑거는 '개발 잘하는 회사'를 넘어, 금융권의 관심과 데이터가 통과하는 인프라이자 브랜드가 되는 길을 택했다. AI가 개발 장벽을 낮추는 시대일수록, 규제·신뢰·도메인 전문성을 축적한 회사의 가치는 더 선명해진다. AI가 모든 것을 평준화하는 듯 보이지만, 결국 차이를 만드는 것은 신뢰와 서사, 그리고 그것을 연결하는 인프라다. 핑거는 그 지점에서 다르게 서려 한다.
안인주 핑거 대표이사 injoo@finger.co.kr
