단백질체학(프로테오믹스) 기반 정밀 의료 기업 베르티스가 미국 밴더빌트대 의료센터(VUMC)와 인공지능(AI) 기반 신약 개발 공동연구 계약을 체결했다고 5일 밝혔다.
이번 연구는 베르티스가 개발 중인 AI 기반 신약 타깃 발굴 플랫폼을 VUMC의 공간오믹스 연구에 적용해 수행된다. 베르티스의 AI 기반 단백체 검색 엔진 '딥-파인드'는 기존 분석에서 놓치기 쉬운 단백질 관련 정보를 폭넓게 확보해, 세포 유형별 단백질 조성과 신호전달 네트워크를 정밀하게 파악할 수 있다.
연구는 우선 인간 상피세포 성장인자 수용체2(HER2) 저발현 종양을 중심으로 진행한다. 데이터 결과와 공동 논의를 바탕으로 연구 범위를 다양한 암종으로 확대한다.
베르티스와 VUMC는 공간 전사체·이미징 데이터와 프로테오믹스 분석을 결합한 공간 분해 멀티오믹스 데이터셋을 구축한다. 종양 미세환경을 구성하는 종양·면역·기질 세포 등 주요 세포의 단백질 구성을 대규모로 분석해 신규 치료 타깃 후보군과 예측 바이오마커를 도출한다. 공간 정보와 단백체 데이터를 통합 분석해 항체약물접합체(ADC) 등 새로운 치료 모달리티에 적합한 표면 단백질 타깃 후보를 정리하고, 임상 전환에 필요한 근거를 축적하기로 했다.
VUMC는 미국 국립보건원(NIH) 연구 지원금 규모에서 5위를 기록한 의료기관이다. 공간 전사체 분석, 공간 생물학, 생명과학 분야에서 우수한 위치를 차지하고 있다.
이번 공동연구를 총괄하는 황태현 밴더빌트대 황태현 교수는 “VUMC는 엄격한 기준으로 공동연구 파트너를 선정해 왔으며, 베르티스와의 협력은 공간 분석과 단백체 데이터를 결합해 치료 타깃 발굴의 정밀도를 높일 중요한 기회”라면서 “신약 타깃 발굴에서 나아가 실질적인 상업화로 이어질 수 있는 신약 개발까지 목표로 한다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.
한승만 베르티스 대표는 “이번 협력은 공간 분석과 단백체, AI 기반 접근을 결합해 임상 적용과 기술 활용까지 염두에 둔 타깃 발굴을 확장한다는 점에 주목하고 있다”면서 “AI 프로테오믹스 기술의 적용 범위를 신약 개발 초기 단계까지 확장하고, 신약 연구의 새로운 가능성을 제시할 치료 표적 후보를 지속 발굴하겠다”고 말했다.
송윤섭 기자 sys@etnews.com
