하이브랩은 제일금거래소, 서울시립대 신소재공학과 송오성 교수팀과 인공지능(AI) 기반으로 '한국형 가짜 금 판별 플랫폼'을 개발한다고 13일 밝혔다.
텅스텐을 함유한 가짜 금 유통 증가에 대응하기 위해 추진된 프로젝트로, 고가의 장비 없이도 멀티 센서 및 클라우드 기반 소프트웨어(SaaS)를 통해 가짜 금 판별이 가능한 플랫폼을 구축하는 것이 목표다. 기기 및 솔루션 보급 사업화를 추진할 계획이다.
하이브랩은 센서 데이터를 종합 수집하고 AI 기반으로 복합 검토하는 역할을 맡는다. 이를 통해 판별 대상이 가짜일 확률을 정확히 판별할 수 있도록 데이터를 구축한다. 세부적으로는 수집된 정보를 기반으로 ▲고해상도 촬영이미지 및 메타데이터(샘플, 측정, 품질) ▲형태와 사이즈에 따른 적합한 분석방법 제안 ▲가짜 금 추론(추론모델)에 이르는 데이터 수집, 학습 등 AI프로토콜 개발을 추진한다.
제일금거래소는 금 표면 성분을 분석하는 장비인 XRF(광전자현광분광기)와 금 내부를 전자파로 스캔해 진위를 판단하는 ECT(와전류전도도 탐상기) 등 분석 인프라를 갖춰 AI 학습을 위한 핵심 데이터 구축 및 상호 검증 시스템 적용을 위한 테스트베드 역할을 맡게 된다.
서울시립대학교 송오성 교수팀은 보유한 원천특허를 이용해 가짜 금(텅스텐 함유) 표준 시료를 정밀 제작하고 정량분석을 맡아 학습모델 정교화 및 고도화를 지원한다.
서종혁 하이브랩 대표는 “이번 전략적 제휴를 통해 전통금거래시장에 새로운 기준을 제시할 수 있을 것으로 기대한다”며 “유기적인 협력을 통해 업계 기술 리더십 확보에 만전을 기하겠다”고 말했다.
윤건일 기자 benyun@etnews.com
